Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire marché - analyse de l’industrie mondiale, taille, part, croissance, tendances et prévisions 2018 2023

WiseGuyRerports.com présente «Global Big données Analytique dans le marché bancaire 2018 par fabricants, pays, Type et Application, prévisions à l’horizon 2023» nouveau Document à sa base de données d’études

Analytique de données volumineuses se réfère à la stratégie de l’analyse de gros volumes de données, ou de données volumineuses.

Portée du rapport :
Ce rapport étudie le statut de marché de Gros Analytique de données dans le secteur bancaire et les perspectives de Global et de grandes régions, sous des angles de joueurs, les pays, les types de produits et les industries de la fin ; ce rapport analyse les meilleurs joueurs dans le marché mondial et fractionne le Big Analytique de données dans le secteur bancaire marché de produits type et applications/fin industries.
APAC est censé avoir élevé Adoption taux dus à grand potentiel. Développements technologiques rapides dans le secteur des technologies d’informations et croissant affaires opérations marque Asie-Pacifique (APAC) comme le plus important marché pour les données volumineuses dans le secteur bancaire au cours de la période de prévision. Les plus grands contributeurs à ce marché sont la Chine et l’Inde qui comptent pour la plupart des recettes de la région de l’APAC. De nombreux organismes de la région de l’APAC dépendent plus en plus des systèmes numériques à réaliser leurs objectifs. Plusieurs fournisseurs, tels que SAP et IBM fournissent large – analytique de la gamme des Big Data services aux banques dans la région. Les fonctions principales de ces services parmi une surveillance en temps réel, les services de gros nuage et autres tableaux de bord personnalisés pour une récupération plus facile des données afin de faciliter les flux de travail. Ces outils permettent aux organisations pour le-la-planification des ressources et offrent des plans modifiés pour faciliter la prise de décisions.
Analytique client devrait s’agir du premier logiciel. Un certain nombre de catégories, comme transfuge clients, clients fidèles, etc. peuvent être identifiés par l’analytique de données volumineuses et la récompense requise pour chaque catégorie peut être décidé. Par le biais de ces applications, la rétention de clients est possible, et la détection des clients déloyales aide l’entreprise à réduire l’importance accordée à ces clients. Les habitudes d’achat des clients peuvent également être identifiés, et les ventes pour chaque client peuvent être personnalisés. Cette personnalisation se traduit dans le taux de réponse élevé pour les clients et les clients mieux connu.
L’Analytique de données grand mondial dans le secteur bancaire marché est évaluée à xx millions $US en 2017 et devrait s’établir à xx millions $US à la fin de 2023, de plus en plus à un TCAC de xx % entre 2017 et 2023.
La région Asie-Pacifique occupera pour la plus part de marché dans les années suivantes, notamment en Chine, aussi rapides régions viticoles en Inde et Asie du sud-est.
L’Amérique du Nord, en particulier les États-Unis, jouera encore un rôle important qui ne peut être ignoré. Tout changement apporté depuis Etats-Unis susceptibles d’affecter la tendance de développement de gros Analytique de données dans le secteur bancaire.
L’Europe a également jouent un rôle important dans le marché mondial, avec la taille du marché de xx millions $US en 2017 et sera xx millions $US en 2023, avec un TCAC de xx %.

Segment de marché par les entreprises, le présent rapport couvre
IBM
Oracle
SAP SE
Microsoft
HP
Amazon AWS
Google
Hitachi Data Systems
Tableau
Nouvelle relique
Alation
Teradata
VMware
Épissure Machine
Splunk entreprise
Alteryx

Demande d’exemple de rapport @ https://www.wiseguyreports.com/sample-request/3524667-global-big-data-analytics-in-banking-market-2018

Segment de marché par régions, analyse régionale couvre
L’Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique)
Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Russie et Italie)
Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée, Inde et Asie du sud-est)
L’Amérique du Sud (Brésil, Argentine, Colombie)
Moyen-Orient et Afrique (Arabie saoudite, Emirats Arabes Unis, Egypte, Nigeria et Afrique du Sud)

Segment de marché par Type, couvre
Sur site
Nuage

Segment de marché par les Applications, peuvent être divisés en
Gestion de la rétroaction
Analytique de client
Les médias sociaux Analytique
Gestion et détection des fraudes
D’autres

Rapport complet détails @ https://www.wiseguyreports.com/Reports/3524667-global-Big-Data-Analytics-in-Banking-Market-2018

Table des matières :

1 données volumineuses Analytique dans le secteur bancaire aperçu du marché
1.1 vue d’ensemble et de la portée des données volumineuses Analytique dans le domaine bancaire
1.2 classification de données volumineuses Analytique dans le secteur bancaire par Types
1.2.1 mondial de données volumineuses Analytique dans le secteur bancaire comparaison des recettes par Types (2017-2023)
1.2.2 Analytique de données volumineuses mondial dans le secteur bancaire de part de marché de recettes par Types en 2017
1.2.3 on-Premise
1.2.4 cloud
1.3 Analytique global données volumineuses dans le secteur bancaire marché par Application
1.3.1 Analytique de données volumineuses global dans le secteur bancaire la taille du marché et la comparaison de part de marché par des Applications (2013-2023)
1.3.2 feedback Management
1.3.3 client Analytique
1.3.4 les médias sociaux Analytique
1.3.5 gestion et détection des fraudes
1.3.6 d’autres
1.4 Analytique globale données volumineuses dans le secteur bancaire marché par régions
1.4.1 Analytique de données volumineuses global dans le secteur bancaire marché Comparaison de la taille (en millions de dollars) par régions (2013-2023)
1.4.1 l’Amérique du Nord (USA, Canada et Mexique) Analytique de données volumineuses dans les opérations bancaires de statut et la perspective (2013-2023)
1.4.2 Analytique de données volumineuses Europe (Allemagne, France, Royaume-Uni, Russie et Italie) dans le secteur bancaire statut et perspectives (2013-2023)
1.4.3 Analytique de données volumineuses Asie-Pacifique (Chine, Japon, Corée, Inde et Asie du sud-est) dans le secteur bancaire statut et perspectives (2013-2023)
1.4.4 l’Amérique du Sud (Brésil, Argentine, Colombie) Analytique de données volumineuses dans les opérations bancaires de statut et la perspective (2013-2023)
1.4.5 Moyen Orient et Afrique (Arabie saoudite, Emirats Arabes Unis, Egypte, Nigeria et Afrique du Sud) Analytique de données volumineuses dans les opérations bancaires de statut et la perspective (2013-2023)
1,5 taille du marché global de de données volumineuses Analytique dans le secteur bancaire (2013-2023)

2 fabricants profils
2.1 IBM
2.1.1 vue d’ensemble de l’entreprise
2.1.2 grandes données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.1.2.1 le produit
2.1.2.2 produit B
2.1.3 IBM Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire, des recettes brutes marge et part de marché (2016-2017)
2.2 oracle
2.2.1 vue d’ensemble de l’entreprise
2.2.2 grands données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.2.2.1 produit A
2.2.2.2 produit B
2.2.3 oracle Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire, des recettes brutes marge et part de marché (2016-2017)
2.3 SAP SE
2.3.1 affaires Overview
2.3.2 grandes données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.3.2.1 produit A
2.3.2.2 produit B
2.3.3 SAP Analytique des données volumineuses SE revenus bancaires, marge brute et part de marché (2016-2017)
2.4 Microsoft
2.4.1 affaires Overview
2.4.2 gros données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.4.2.1 produit A
2.4.2.2 produit B
2.4.3 Microsoft Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire, des recettes brutes marge et part de marché (2016-2017)
2.5 HP
2.5.1 vue d’ensemble de l’entreprise
2.5.2 grandes données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.5.2.1 produit A
2.5.2.2 produit B
2.5.3 HP Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire, des recettes brutes marge et part de marché (2016-2017)
2.6 Amazon AWS
2.6.1 vue d’ensemble de l’entreprise
2.6.2 grandes données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.6.2.1 produit A
2.6.2.2 produit B
2.6.3 Amazon AWS Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire, des recettes brutes marge et part de marché (2016-2017)
2.7 Google
2.7.1 vue d’ensemble de l’entreprise
2.7.2 grandes données Analytique dans le secteur bancaire Type et Applications
2.7.2.1 produit A
2.7.2.2 produit B
2.7.3 Google Analytique de données volumineuses dans le secteur bancaire, des recettes brutes marge et part de marché (2016-2017)

(Suite)

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