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Intelligence artificielle dans le marché du transport - analyse, les tendances et les prévisions

Dec 4, 2018 11:50 AM ET

Selon une récente étude “Intelligence artificielle dans le marché du transport de Machine Learning (apprentissage profond, Vision par ordinateur, Context Awareness, PNL), Application (Semi & Full-autonome, HMI, Platooning), offre (Hardware, Software), Processus et sa région – prévisions pour 2030 », l’intelligence artificielle dans le marché du transport devrait pour croître à un TCAC de 17,87 % au cours de la période de prévision, et la taille du marché devrait passer de 1,21 milliards d’USD en 2017 à 10,3 milliards de dollars par 2030.

Le développement des véhicules autonomes et de normes sectorielles pour implémenter des fonctionnalités de sécurité telles que l’adaptation régulateur de vitesse (ACC), collision warning, lane-donjon aider et systèmes d’assistance au conducteur (ADAS) pourraient stimuler la croissance de la intelligence artificielle dans le marché du transport. En outre, la demande croissante de confort et de sécurité a créé une occasion pour les fabricants à développer des systèmes d’intelligence artificielle de nouvelles et innovatrices qui attireraient les visiteurs.

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« Le marché des camions autonomes est estimé pour assister à la croissance la plus rapide dans l’intelligence artificielle sur le marché des transports »

Le développement des camions autonomes est considéré comme le principal but de la technologie d’intelligence artificielle dans l’industrie du transport. Dans un camion entièrement autonome, le système effectue des fonctions de conduite tout sur tous les types de routes, à toutes les gammes de vitesses et des situations environnementales. Alors que les camions entièrement autonomes n’ont pas encore pénétré le marché, plusieurs entreprises envisagent de les développer dans un proche avenir. La préoccupation croissante pour les accidents de la route dus à l’erreur humaine et une pénurie mondiale des chauffeurs de camion ont accentué la nécessité pour les camions autonomes.

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« Le marché pour deep learning technologie est estimée à détenir la plus grande part dans l’intelligence artificielle dans le marché du transport »

L’adoption croissante des véhicules autonomes et semi-autonomes est le moteur du marché pour la technologie d’apprentissage profond en intelligence artificielle sur le marché du transport. Profond, apprendre une technique utilise des réseaux neuronaux artificiels pour étudier plusieurs niveaux de données telles que des images, du texte et son. Profond, apprendre une technique se développe sur les données. Dans cette technologie, une grande quantité de données et d’expériences a besoin d’être nourri. Cela permet d’identifier et de généraliser les modèles de données et aide à conduire en toute sécurité. Le véhicule autonome doit voir, de penser, en voiture et d’apprendre. Beaucoup d’entreprises s’investissent dans le développement des véhicules autonomes dans lequel profonde apprendre une technique est utilisé pour le traitement de l’image, reconnaissance vocale et analyse des données. Actuellement, le profond, apprendre une technique est utilisé dans la détection d’objet, advanced driver assistance système (ADAS), collisions et contrôle de télématique de véhicule utilisant la reconnaissance vocale et autres.

« L’Amérique du Nord : la plus grande région dans l’intelligence artificielle dans le marché du transport »

Amérique du nord est estimée à dominer l’intelligence artificielle dans le marché du transport. Des facteurs tels que la solide situation financière, la pénurie de chauffeurs de camion, des réglementations strictes pour la sécurité routière et la présence des grandes entreprises de technologie ont fait l’Amérique du Nord le plus grand marché pour l’intelligence artificielle dans les transports. Selon un rapport du New York Times, le gouvernement américain a dépensé USD 4 milliards en 2016 pour accélérer l’acceptation des véhicules autonomes sur les routes américaines.

Les États-Unis représentent la majeure partie de l’Amérique du Nord de l’intelligence artificielle dans le marché du transport. La demande et la vente de véhicules utilitaires est censés se développer aux États-Unis à l’avenir. La plupart des véhicules aux Etats-Unis est équipée de fonctionnalités avancées telles que le régulateur de vitesse adaptatif, départ de la voie, systèmes d’alerte rapide, système de reconnaissance vocale, reconnaissance de mouvement et détection d’angle mort. Ces facteurs contribueraient à la croissance de l’intelligence artificielle dans le marché du transport dans cette région au cours de la période de prévision.

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L’écosystème de l’intelligence artificielle dans le marché du transport est constitué de Tier I fournisseurs et prestataires de services/logiciels tels que Continental (Allemagne), Bosch (Allemagne), NVIDIA (États-Unis) et Microsoft (États-Unis). Ces systèmes et les technologies sont fournis aux équipementiers automobiles tels que Volvo (Suède), Daimler (Allemagne) et d’autres.

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