Machine Learning comme une tendance mondiale de Service marché 2019, Segmentation et à des prévisions 2025

Apprentissage automatique comme un marché de Service :

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Sommaire exécutif

Apprentissage automatique comme un marché de Service pour atteindre USD 16,13 milliards en 2025.

Apprentissage automatique un marché des services d’une valeur environ 0,87 milliards d’USD en 2017 devrait progressivement se développer avec un taux de croissance de plus de 43,9 % aux prévisions période 2018-2025. Machine d’apprentissage comme un service est une gamme importante de solutions et services qui sont offerts par les fournisseurs de services cloud. Les outils offerts par les fournisseurs de services comprennent les API, la visualisation de données, traitement du langage naturel, reconnaissance faciale, apprentissage profond et analytique prédictive. Le principal avantage lié à ces services est que les clients sont en mesure de démarrer rapidement avec l’apprentissage de la machine sans avoir besoin d’installer ou de télécharger un logiciel sur leurs serveurs. Améliorations dans la technologie, la croissance en volume de données et l’augmentation des dépenses dans certaines des régions en développement sont les principaux facteurs qui sont le moteur de la croissance sur le marché mondial. En outre, la croissance dans l’acceptation des technologies axées sur les nuages et l’augmentation faut savoir le comportement des clients sont encore stimuler la demande d’apprentissage en tant que service automatique. En outre, la forte demande de cloud privé dans les entreprises est susceptible de propulser la croissance du marché. Par ailleurs, une hausse dans la zone d’application et les investissements croissants dans le secteur de la santé représentent des possibilités de croissance importante pour le marché dans un avenir proche. Toutefois, la pénurie d’expertise formé et plusieurs problèmes de sécurité devraient faire obstacle à la croissance du marché.

L’analyse régionale de l’apprentissage de la Machine comme un marché de Service est considéré comme pour les régions clées tels que l’Asie-Pacifique, Amérique du Nord, Europe, Amérique latine et ailleurs dans le monde. Dans la région tels que l’Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, augmenter dans l’utilisation de l’ensemble des véhicules passagers la croissance en apprentissage automatique comme un marché de Service pendant la période prévue de 2018-2025. Asie-Pacifique est estimé à détenir une part importante de l’apprentissage de la Machine comme un marché de Service. Les pays en développement, tels que l’Inde et la Chine sont des intervenants importants, stimuler la demande pour l’apprentissage de la Machine comme un marché de Service. Europe, Amérique du Nord et le Moyen-Orient et l’Afrique sont continuellement témoins croissance infrastructurelle qui alimente la demande de l’apprentissage de la Machine comme un marché de Service dans les années à venir. Région Asie-Pacifique est qui contribuent à la croissance d’apprentissage global de Machine comme un marché de Service et prévu d’exposer les taux de croissance élevé / TCAC sur la période de prévision 2018-2025.

L’objectif de l’étude est de définir les tailles de marché des différents segments & pays ces dernières années et pour prévoir les valeurs au cours des huit prochaines années. Le rapport vise à intégrer les aspects qualitatifs et quantitatifs de l’industrie au sein de chacune des régions et des pays participant à l’étude. En outre, le rapport assure également des informations détaillées sur les aspects cruciaux tels que la conduite de facteurs et de défis qui vont définir la croissance future du marché. En outre, le rapport doit comporter également les possibilités offertes en minimarchés des intervenants à investir ainsi que l’analyse détaillée du paysage concurrentiel et des offres de produits des principaux acteurs. Les segments détaillées et le sous-segment de marché sont expliqués ci-dessous :

Demande d’exemple de rapport @ https://www.wiseguyreports.com/sample-request/3731996-machine-learning-as-a-service-market-size-study

Par Type :

• Outils logiciels
• Nuages et Web-based Application Programming Interface (API)
• D’autres

Par Application :

• Fabrication
• vente au détail
• Healthcare & Life Sciences
• Telecom
• BFSI
• Autres (Energy & Utilities, enseignement, gouvernement)

En outre, ans pris en considération pour l’étude sont les suivantes :

Historique année – 2015, 2016

Année de base – 2017

Période de prévision – 2018 à 2025

Les principaux acteurs du marché incluent principalement-

• Google
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services
• BigML
• FICO
• Yottamine Analytique
• Ersatz Labs
• Predictron Labs
• H2O.ai
• AT & T
• Tamiser la Science

Public cible de l’apprentissage de la Machine comme un marché de services dans l’étude de marché :

• Principaux conseillers-sociétés de Consulting
• Petites, moyennes et grandes entreprises
• Capital-risqueurs
• Revendeurs à valeur ajoutée (VARs)
• Fournisseurs de tierce partie connaissances
• Banquiers d’investissement
• Investisseurs

Table des matières

Chapitre 1. Sommaire exécutif
1.1. aperçu du marché
1.2. principales tendances
1.3. global et segmentaire marché estimations & prévisions, 2015-2025 (USD milliards)
1.3.1. machine Learning comme un Service, par Type, 2015-2025 (USD milliards)
1.3.2. machine Learning comme un Service, par requête, 2015-2025 (USD milliards)
1.3.3. machine Learning comme une fonction, par région, 2015-2025 (USD milliards)
1.4. méthode d’estimation
1.5. hypothèse de recherche

Chapitre 2. Apprentissage automatique en tant que Service marché définition et portée
2.1. l’objectif de l’étude
2.2. définition et champ d’application du marché
2.2.1. évolution de l’industrie
2.2.2. champ d’application de l’étude
2.3. les années pris en considération pour l’étude
2.4. taux de Conversion de monnaie

Chapitre 3. Apprentissage automatique comme une dynamique de marché de Service
3.1. voir analyse de scie
3.1.1. marchés pilotes
3.1.2. marché défis
3.1.3. débouchés

Chapitre 4. Apprentissage automatique comme une analyse de l’industrie de marché de Service
4.1. modèle des 5 forces de Porter
4.1.1. négocier des acheteurs
4.1.2. négocier des fournisseurs
4.1.3. menace des nouveaux Entrants
4.1.4. menace des substituts
4.1.5. la rivalité
4.1.6. futuriste approche modèle des 5 forces de Porter
4.2. PEST Analysis
4.2.1. politique scénario
4.2.2. économique scénario
4.2.3. social scénario
4.2.4. technologique scénario
4.3. valeur analyse de la chaîne
4.3.1. fournisseur
4.3.2. fabricant/fournisseur
4.3.3. les distributeurs
4.3.4. utilisateurs finaux
4.4. les principaux critères d’achat
4.5. cadre réglementaire
4.6. coût Structure Analysis
4.6.1. analyse des coûts matière première
4.6.2. analyse des coûts de fabrication
4.6.3. coût de la main-d’oeuvre analyse
4.7. investissement Vs Adoption scénario
4.8. conclusion et recommandation d’analyste

Chapitre 5. Apprentissage automatique comme un Service, par Type
5.1. aperçu du marché
5.2. Performance – modèle potentiel du marché
&

nbsp ; 5.3. principaux acteurs
5.4. machine Learning en tant que Service, Sub Segment analyse
5.4.1. outils logiciels
5.4.1.1. marché estimés et prévisions, 2015-2025 (USD milliards)
5.4.1.2. régionale ventilation estime & prévisions à long terme, 2015-2025 (USD milliards)
5.4.2. cloud et Web-based Application Programming Interface (API)
5.4.2.1. marché estimés et prévisions, 2015-2025 (USD milliards)
5.4.2.2. régionale ventilation estime & prévisions à long terme, 2015-2025 (USD milliards)
5.4.3. d’autres
5.4.3.1. marché estimés et prévisions, 2015-2025 (USD milliards)
5.4.3.2. régionale ventilation estime & prévisions à long terme, 2015-2025 (USD milliards)

Continu…

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