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Bord AI matériel marché expédition pour atteindre 1559,3 millions d’unités en 2024

Apr 24, 2019 9:00 PM ET

Le rapport «Edge matériel AI marché par appareil (Smartphones, caméras, Robots, Automobile, Smart de haut-parleurs, portatifs et miroir Smart), processeur (CPU, GPU, ASIC et autres), consommation d’énergie, processus, utilisateur final industrie et région – Global Prévision pour 2024«, au bord du marché de la quincaillerie AI devrait enregistrer une cargaison de 610 millions d’unités en 2019 et est susceptible d’atteindre 1559,3 millions d’unités en 2024, à un TCAC de 20,64 % au cours de la période de prévision.

Principaux moteurs de la croissance du marché sont de plus en plus demande de latence faible et en temps réel de traitement sur les appareils de bord et émergence des coprocesseurs Ia pour l’informatique de bord. Occasions en outre, le sous-jacent du bord du marché de la quincaillerie AI incluent une demande croissante pour l’informatique de bord dans IoT et processeurs Ia dédiés pour analytique de l’image sur l’appareil. Principaux dispositifs de retenue pour le marché sont une formation limitée sur l’appareil et le nombre limité d’experts de l’AI. Consommation d’énergie et de la contrainte de taille constituent des problèmes importants sur le bord du marché de la quincaillerie AI.

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En terme de Type d’appareil, le marché des caméras devrait croître à la plus haute TCAC durant la prévision période dans le marché du matériel AI Edge

Appareils ont été partie intégrante de divers dispositifs intelligents avec prise en charge Wi-Fi, fonctions intelligentes, une vitesse supérieure et améliore les performances des années. Toutefois, les caméras comme dispositifs intelligents autonomes avec vision unités (VPU) qui aident à fournir des solutions économes en énergie pour la vision et l’intelligence artificielle de traitement entrent maintenant dans le marché. Ces dispositifs sont conçus pour fonctionner les réseaux neuronaux profond à grande vitesse et faible puissance sans compromettre la précision, ce qui permet aux périphériques de voir, comprendre et réagir à leur environnement en temps réel. Le marché VPU est constamment témoin avancements. Par exemple, la génération précédente Myriad 2 VPU développé par Movidius offert un soutien réseau neuronal profondément à la puissance relativement faible. Le nouveau Myriad X VPU (introduit par Intel (États-Unis) en août 2017), cependant, peut réaliser environ 10 X meilleure performance ; avec multiples réseaux de neurones en simultané, pour offrir des étendu de capacités autonomes partout au large éventail d’applications telles que drones, robotique, VR et caméras intelligentes. En raison de l’évolution comme ceux-là, le marché connaît un afflux de caméras propulsé par puces AI qui permettent à ces dispositifs de juger le moment de mieux adapté pour capturer des images fixes ou vidéos.

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Smartphones est censé tenir le plus grand marché pour le matériel de bord AI

Puce AI dédiée ou processeurs Ia ont été parmi les principaux développements dans la technologie smartphone l’an dernier. Augmentation de la demande pour la reconnaissance vocale et la voix en temps réel et analyse, ainsi que les progrès techniques dans la reconnaissance d’image de smartphone est le moteur du marché pour les processeurs Ia dans les smartphones. La majorité des processeurs Ia ont un supplémentaire intégré Neural Processing unité (NPU) qui peut gérer des quantités importantes de traitement parallèle, consomme peu d’énergie et est capable des tâches cognitives. Jusqu’à ce jour, plus liés à Ia comme prévision, de détection, de critères spéciaux, et des tâches de classification sur les applications mobiles et les assistants ont lieu principalement dans le nuage. Cependant, avec processeurs AI construits dans un téléphone, ces tâches AI pourraient être exécutées directement sur l’appareil, même sans aucune connectivité ; Cela serait non seulement améliorer les performances de l’appareil, mais également réduire les tensions sur la batterie. Les caractéristiques de l’Ia dans les smartphones à l’heure actuelle sont concentrent principalement sur l’imagerie et la photographie, d’efficacité énergétique et la sécurité

APAC, Chine est le plus grand contributeur de bord AI marché de la quincaillerie en termes de part de marché

Actuellement, la Chine a entrepris plusieurs projets, notamment dans le secteur des infrastructures, tels que le ferroviaire, aéroport, stades et réseaux routiers qui est censées exigent des systèmes de surveillance haute définition, qui peuvent capturer des images claires même dans l’obscurité. La Chine est abrite les lecteurs de vidéo-surveillance comme da Hua (Chine) et Hikvision (Chine) qui dominent le marché de matériel de vidéosurveillance. Hikvision tant Dahua ont déjà lancé profond d’apprentissage des caméras de surveillance sur le marché. La Chine a déjà commencé à déployer nuage Ia basé des caméras de surveillance pour surveiller ses citoyens. Cette évolution conduira à l’adoption du bord AI en caméras de surveillance. La Chine est parmi les plus dépensiers sur le secteur de la fabrication de l’APAC. Le secteur manufacturier en Chine se développe rapidement, ce qui entraîne l’introduction de nouveaux robotique et les technologies de données volumineuses. En outre, la Chine, étant une plaque tournante mondiale de fabrication, détient un potentiel immense pour l’industrie automobile. Ces facteurs devraient alimenter la croissance du marché du matériel en Chine AI bord comme AI est de plus en plus utilisée dans le pays automobile et les secteurs du transport.

Intel Corporation (États-Unis), NVIDIA Corporation (États-Unis), Samsung Electronics Co., Ltd. (Corée du Sud), Huawei Technologies Co., Ltd (Chine), Google Inc. (États-Unis), MediaTek Inc. (Taïwan), Xilinx Inc. (États-Unis), Imagination Technologies Limited (UK) et Microsoft Corporation (US) sont quelques acteurs majeurs dans le marché du matériel AI du bord.

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