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Le directeur technique de Microsoft explique comment l’IA peut aider les soins de santé aux États-Unis dès maintenant

Apr 10, 2020 1:20 AM ET

Cette semaine pour notre série d’entrevues Vergecast, le rédacteur en chef de Verge, Nilay Patel, discute avec Kevin Scott, directeur de la technologie chez Microsoft, au sujet de son nouveau livre Reprogramming the American Dream: From Rural America to Silicon Valley, Making AI Serve Us All.

Le livre de Scott aborde comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent aider l’Amérique rurale d’une manière plus fondée, de l’emploi à l’éducation en passant par la santé publique. Dans un chapitre de son livre, Scott se concentre sur la façon dont l’IA peut aider avec les soins de santé et les questions diagnostiques - une préoccupation de premier plan aux États-Unis aujourd’hui, en particulier pendant la pandémie COVID-19.

Dans l’interview, Scott recentre les solutions qu’il décrit dans le livre autour de la crise actuelle, en particulier les superordinateurs Microsoft a utilisé pour former le traitement du langage naturel maintenant utilisé pour rechercher des cibles vaccinales et des thérapies pour le nouveau coronavirus.

Voici un extrait légèrement édité de la conversation.

Parlons donc des soins de santé parce que c’est quelque chose sur lequel vous vous concentrez dans le livre. C’est un moment particulièrement poignant pour parler des soins de santé. Comment voyez-vous l’IA aider largement avec les soins de santé et ensuite plus précisément avec la crise actuelle?

Je pense qu’il se passe deux ou trois choses.

Je pense que c’est une tendance dont j’ai parlé dans le livre et qui devient de plus en plus évidente chaque jour, c’est que nous devons faire plus. Donc, cette chose particulière est que si notre objectif en tant que société est d’obtenir des soins de santé de meilleure qualité et moins coûteux à chaque être humain qui en a besoin, je pense que la seule façon que vous pouvez atteindre ces trois objectifs simultanément est si vous utilisez une certaine forme de perturbation technologique.

Et je pense que l’IA peut être exactement cette chose. Et vous voyez déjà une énorme quantité de progrès sur le front des diagnostics alimentés par l’IA. Et juste entrer dans la crise que nous sommes en ce moment, l’une des choses intéressantes qu’un tas de gens font - y compris, je pense que j’ai lu une histoire sur l’Initiativeis Chan Zuckerberg faire cela - est l’idée est que si vous avez omniprésent la détection biométrique, comme vous avez une montre intelligente ou un groupe de remise en forme ou peut-être quelque chose d’encore plus compliqué qui peut en quelque sorte lire vos données de cœur-tick , qui peut regarder votre température corporelle, qui peut mesurer la saturation en oxygène dans votre sang, qui peut essentiellement obtenir une lecture biométrique de la façon dont votre corps fonctionne. Et c’est en quelque sorte de capturer cette information au fil du temps. Nous pouvons construire des modèles diagnostiques qui peuvent examiner ces données et déterminer si oui ou non vous êtes sur le point de tomber malade et en quelque sorte de prédire avec une précision raisonnable ce qui se passe et ce que vous devriez faire à ce sujet.

Comme si tu ne peux pas avoir un cardiologue qui te suit toute la jour née. Il n’y a pas assez de cardiologues dans le monde, même pour vous donner un bon examen cardiologique à votre examen annuel.

Je pense que ce n’est pas une chose tirée par les cheveux. Il y a une voie à suivre ici pour déployer ce genre de choses à plus grande échelle. Et il va absolument réduire le coût des soins de santé et aider à le rendre plus largement disponible. Donc, c’est un seau de choses. L’autre seau de choses est comme juste une science hallucinante qui est activé lorsque vous croisez l’IA avec les trucs de pointe que les gens font dans les biosciences.

Donnez-moi un exemple.

Donc, deux choses que nous avons fait relativement récemment chez Microsoft.

L’un des grands problèmes en biologie que nous avons eu que les immunologistes ont étudié pendant des années et des années et des années, si oui ou non vous pourriez prendre une lecture de votre système immunitaire en regardant la distribution des types de lymphocytes T qui sont actifs dans votre corps. Et à partir de ce profil, déterminer quelles maladies votre corps peut être activement face à. Qu’est-ce qu’il est prêt à faire? Comme ce que vous pourriez avoir récemment?

Et cela a été un problème difficile à comprendre parce que, fondamentalement, vous essayez de construire quelque chose appelé une carte des antigènes récepteurs à cellule T. Et maintenant, avec notre technologie de séquençage, nous avons la capacité d’obtenir le profil afin que vous puissiez sorte de voir ce que votre système immunitaire fait. Mais nous n’avons pas encore trouvé comment construire cette cartographie du profil du système immunitaire aux maladies.

Sauf que nous sommes en partenariat avec cette société appelée Adaptive qui fait un très bon travail avec nous, comme boulonnage automatique d’apprentissage sur ce problème pour essayer de comprendre ce que la cartographie ressemble réellement. Nous nous précipitant en ce moment un test sérologique — comme un test sanguin — que nous espérons être en mesure de vous dire si oui ou non vous avez eu une infection COVID-19.

Donc, je pense qu’il va surtout être utile pour comprendre le genre de propagation de la maladie. Je ne pense pas que ce sera aussi bon test de diagnostic que comme un écouvillon nasal et l’un des tests basés sur la séquence qui sont poussés là-bas. Mais c’est vraiment intéressant. Et les implications ne sont pas seulement pour COVID-19, mais si vous êtes en mesure de mieux comprendre ce profil du système immunitaire, les avantages thérapeutiques de ce sont tout simplement absolument énorme. On essaie de comprendre ça depuis des décennies.

L’autre chose que nous faisons, c’est quand vous pensez au SRAS-CoV-2 — qui est le virus qui cause coVID-19 qui fait rage dans le monde en ce moment — nous n’avons jamais eu une meilleure compréhension d’un virus et de la façon dont il attaque le corps. Et nous n’avons jamais eu un meilleur ensemble d’outils pour l’ingénierie de précision, les thérapies potentielles, et les vaccins pour cette chose. Et une partie de ce processus d’ingénierie est d’utiliser une combinaison de simulation et d’apprentissage automatique et ces techniques de pointe des biosciences d’une manière où vous êtes en quelque sorte de tirer parti des trois en même temps.

Nous avons donc ce travail que nous faisons avec un partenaire en ce moment où j’ai pris un ensemble de clusters de supercalculation que nous avons utilisé pour former le traitement du langage naturel, les réseaux neuronaux profonds, juste à grande échelle. Et ces grappes sont maintenant utilisées pour rechercher des cibles vaccinales et des thérapies pour le SRAS-CoV-2.

Nous sommes l’un des nombreux membres qui sont très rapidement à la recherche de thérapies et de vaccins potentiels. Il y a des raisons d’espérer, mais nous avons du chemin à faire.

Mais c’est tout simplement incroyable pour moi de voir comment ces techniques se rejoignent. Et l’une des choses que j’espère que nous traitons de cette crise actuelle et de penser à ce que nous pourrions être en mesure de faire de l’autre côté de celui-ci, c’est qu’il pourrait très bien être que c’est la chose qui déclenche une révolution dans les sciences biologiques et l’investissement dans l’innovation qui a le même genre d’un effet de plusieurs décennies que la poussée d’industrialisation autour de la Seconde Guerre mondiale avait dans les années 40 qui a essentiellement construit notre monde moderne entier.

Ouais, c’est ce à quoi je reviens sans cesse, cette idée qu’il s’agit d’une réinitialisation à une échelle que très peu de gens vivent aujourd’hui ont jamais connu.

Et vous avez dit de la Seconde Guerre mondiale, beaucoup de technologie de base a été inventé, déployé, raffiné. Et maintenant, nous avons en quelque sorte à superposer dans des choses comme l’IA d’une manière qui est, très franchement, remarquable. Je pense, je veux dire, il semble que nous allons devoir accepter que Cortana pourrait être un peu pire à la transformation du langage naturel pendant que vous recherchez les surfaces protéiques. Mais je pense que c’est un métier que la plupart des gens font.

[Rires] Je pense que c’est le bon compromis.

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Andrew Marino
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