header-logo

Communication marketing basée sur l'intelligence artificielle

Avis de non-responsabilité : le texte affiché ci-dessous a été traduit automatiquement à partir d'une autre langue à l'aide d'un outil de traduction tiers.


Stanford, Scripps et Fitbit essaient d’utiliser des vêtements portables pour détecter les infections

Apr 16, 2020 12:32 AM ET

Ils espèrent contenir la propagation des virus.

Fitbit Versa 2
Cherlynn Bas/Engadget

La montre intelligente sur votre poignet pourrait un jour être la clé pour contenir la propagation de virus comme celui derrière COVID-19. Stanford, Scripps Research et Fitbit ont dévoilé une initiative qui, en cas de succès, utiliserait des wearables pour attraper les premiers signes d’infection. Ils développent des algorithmes qui chercheraient les fréquences cardiaques et les températures élevées qui signalent fréquemment une réponse du système immunitaire. Vous pourriez obtenir un avertissement aux premiers stades de la maladie, même sans symptômes, et vous isoler avant d’infecter quelqu’un d’autre.

Le projet étudiera les données de cinq portables différents, chacun d’eux aura son propre algorithme. Fitbit fait à la fois don de 1 000 montres intelligentes à l’effort et favorise la sensibilisation de ses utilisateurs, y compris la possibilité de participer. La rapidité avec laquelle l’initiative se terminera dépendra du nombre de participants, a déclaré M. Stanford.

Les chercheurs sont déjà conscients des défis potentiels. Les changements de fréquence cardiaque et de température peuvent être provoqués par de nombreux événements inoffensifs, tels que l’exercice ou regarder un film tendu, et les algorithmes devront reconnaître cette différence. Il ya aussi le problème de la distinction entre les virus. Bien que la technologie pourrait être utile à un niveau de base, vous pourriez ne pas vouloir des alertes lorsque vous êtes seulement face au rhume.

Le système pourrait en vaut la peine. Les portables recueillent plus de 250 000 mesures chaque jour, a déclaré Michael Snyder, professeur à Stanford, et cela pourrait fournir un niveau énorme de perspicacité dans qui tombe malade et comment. Il ne représenterait pas une image complète d’une infection quand seulement une fraction du public possède une sorte de gadget portable. Il pourrait toutefois fournir une représentation plus précise des éclosions qui les aidera à atténuer leurs dommages et à comprendre leurs propriétés.

Contact Information:

Jon Fingas
Tags:   French, United States, Wire