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Data Science and Machine-Learning Platforms Market May See a Big Move | Joueurs émergents Google, Dataiku, Databricks, TIBCO Software

Oct 5, 2020 1:52 AM ET

Data Science and Machine-Learning Platforms MarketLa dernière étude de recherche publiée par HTF MI « Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market » avec 100 pages d’analyse sur la stratégie d’affaires adoptée par les acteurs clés et émergents de l’industrie et fournit savoir comment du développement actuel du marché, paysage, technologies, moteurs, opportunités, point de vue du marché et le statut. La compréhension des segments permet d’identifier l’importance des différents facteurs qui contribuent à la croissance du marché. Certaines des principales entreprises couvertes par cette recherche sont SAS, Alteryx, IBM, RapidMiner, KNIME, Microsoft, Dataiku, Databricks, TIBCO Software, MathWorks, H20.ai, Anaconda, SAP, Google, Domino Data Lab, Angoss, Lexalytics & Rapid Insight etc.

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Parcourez les informations sur le marché, les tableaux et les chiffres dans quelle mesure TOC sur « Data Science and Machine-Learning Platforms Market by Application (Small-Sized Enterprises, Medium-Sized Enterprise & Large Enterprises), par type de produit (outils d’intégration de données open source et outils d’intégration de données basés sur le cloud), étendue commerciale, fabrication et perspectives – Estimation à 2025 ».

Les impacts mondiaux de la maladie du coronavirus 2019 (COVID-19) ont eu une incidence importante sur l’infrastructure sur le marché global en 2020. L’éclosion de COVIDE-19 a eu des effets sur de nombreux aspects, comme les annulations de vols; interdictions de voyager et quarantaines; restaurants fermés; tous les événements intérieurs restreints; l’état d’urgence déclaré dans plus de quarante pays; ralentissement massif de la chaîne d’approvisionnement; volatilité des marchés boursiers; la confiance des entreprises, la panique croissante au sein de la population et l’incertitude quant à l’avenir. En savoir plus avec la dernière édition de Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Study; Les premiers acheteurs recevront 20% de personnalisation gratuite sur le rapport

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Enfin, toutes les parties du marché mondial de la science des données et des plates-formes d’apprentissage automatique sont quantitativement également subjectivement évaluées à penser le marché mondial tout aussi bien que le marché régional également. Cette étude de marché présente des données de base et des chiffres réels sur le marché donnant une analyse approfondie de ce marché basée sur les tendances du marché, les moteurs du marché, les contraintes et ses perspectives d’avenir. Le rapport fournit le défi monétaire mondial à l’aide de l’analyse des cinq forces de Porter et de l’analyse SWOT.

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Personnalisation du rapport : le rapport peut être personnalisé selon vos besoins pour des données ajoutées jusqu’à 3 entreprises ou pays ou 40 heures d’analyste.
Sur la base des segments intitulés de rapport et sous-segment du marché sont mis en évidence ci-dessous:
Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market By Application/End-User (Valeur et Volume de 2019 à 2025) : Petites entreprises, moyennes entreprises et grandes entreprises

Marché par type (valeur et volume de 2019 à 2025) : , Outils d’intégration de données open source et outils d’intégration de données basés sur le cloud

Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market by Key Players: Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market by Key Players: Global Data Science and Machine-Learning Platform SAS, Alteryx, IBM, RapidMiner, KNIME, Microsoft, Dataiku, Databricks, TIBCO Software, MathWorks, H20.ai, Anaconda, SAP, Google, Domino Data Lab, Angoss, Lexalytics & Rapid Insight

Géographiquement, ce rapport est segmenté dans certaines régions clés, avec la fabrication, l’épuisement, le chiffre d’affaires (millions usd), et la part de marché et le taux de croissance des plates-formes de science des données et d’apprentissage automatique dans ces régions, de 2012 à 2022 (prévisions), couvrant la Chine, les États-Unis, l’Europe, le Japon, la Corée, l’Inde, l’Asie du Sud-Est et l’Amérique du Sud et sa part (%) et le TCAC pour la période prévue de 2019 à 2025.

Informations à emporter de l’étude de marché : Le rapport Data Science and Machine-Learning Platforms correspond aux données complètement examinées et évaluées des entreprises notables et de leur situation sur le marché compte tenu de l’impact du coronavirus. Les outils mesurés, y compris l’analyse SWOT, l’analyse des cinq pouvoirs de Porter et l’hypothèsela dette de rendement ont été utilisées tout en séparant l’amélioration des principaux acteurs performants sur le marché.

Développement clé sur le marché : Ce segment du rapport sur la science des données et les plates-formes d’apprentissage automatique fusionne les principaux développements du marché qui contiennent des confirmations, des efforts composés, la R&D, l’expédition de nouvelles choses, des efforts conjoints et la relation entre les membres qui travaillent sur le marché.

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Quelques-unes des questions importantes pour les parties prenantes et les professionnels de l’entreprise pour élargir leur position dans le marché mondial de la science des données et des plates-formes d’apprentissage automatique :
Q 1. Quelle région offre les portes ouvertes les plus enrichissantes pour le marché en vue de 2020 ?
Q 2. Quelles sont les menaces commerciales et l’impact du scénario COVIDE sur la croissance et l’estimation du marché?
Q 3. Quels sont probablement les scénarios les plus encourageants et les plus développements pour la science des données et les plateformes d’apprentissage automatique présentées par applications, types et régions ?
Q 4.Quels segments attirent le plus l’attention notable sur le marché des données et des plates-formes d’apprentissage automatique en 2019 et au-delà?
Q 5. Qui sont les acteurs importants auxquels ils sont confrontés et qui se développent sur le marché des plateformes de science des données et d’apprentissage automatique?

Pour plus d’informations Lire le tableau du contenu @: https://www.htfmarketreport.com/reports/2618042-global-data-science-and-machine-learning-platforms-market-2

Pôles clés du TOC :
Chapitre 1 Global Data Science and Machine-Learning Platforms Market Aperçu des affaires
Chapitre 2 Principale ventilation par type [outils d’intégration de données open source et outils d’intégration de données basés sur le cloud]
Chapitre 3 Principale demande de répartition sage (recettes et volume)
Chapitre 4 Répartition du marché de la fabrication
Chapitre 5 Étude de marché sur les ventes et les estimations
Chapitre 6 Principaux fabricants Répartition des comparaisons entre la production et les ventes
…………………..
Chapitre 8 Fabricants, transactions et clôtures Évaluation et agressivité du marché
Chapitre 9 Répartition des principales entreprises par taille globale du marché et revenus par type
………………..
Chapitre 11 Entreprise / Chaîne industrielle (Analyse de la valeur et de la chaîne d’approvisionnement)
Chapitre 12 Conclusions et annexe

Merci d’avoir lu cet article; vous pouvez également obtenir une section de chapitre ou une version de rapport de région sage comme l’Amérique du Nord, l’Europe ou l’Asie.

À propos de l’auteur:
HTF Market Report est une marque en propriété exclusive de HTF market Intelligence Consulting Private Limited. HTF Market Report organisation mondiale de recherche et de conseil en intelligence de marché est particulièrement bien placée pour identifier non seulement les opportunités de croissance, mais aussi pour vous donner les moyens et vous inspirer à créer des stratégies de croissance visionnaires pour l’avenir, grâce à notre extraordinaire profondeur et l’étendue du leadership de la pensée, de la recherche, des outils, des événements et de l’expérience qui vous aident à faire des objectifs dans une réalité. Notre compréhension de l’interaction entre la convergence de l’industrie, les tendances méga, les technologies et les tendances du marché offre à nos clients de nouveaux modèles d’affaires et des possibilités d’expansion. Nous nous concentrons sur l’identification des « prévisions précises » dans chaque industrie que nous couvrons afin que nos clients puissent récolter les avantages d’être les premiers entrants sur le marché et pour atteindre leurs « objectifs et objectifs ».

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