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Artificial Intelligence driven Marketing Communications

 
May 3, 2021 5:00 PM ET

L’IA dans les prévisions du marché fintech atteindra 11,2 milliards de dollars d’ici 2026


L’IA dans les prévisions du marché fintech atteindra 11,2 milliards de dollars d’ici 2026

iCrowd Newswire - May 3, 2021

L’IA sur le marché fintech devrait atteindre 11,2 milliards de dollars d’ici 2026, avec un TCAC de 29,75% de 2021 à 2026. L’intelligence artificielle (IA) a pris d’assaut le monde de la technologie, permettant aux entreprises d’automatiser leurs processus complexes et de grande valeur. La raison d’un virage vers l’apprentissage automatique est également motivée par la réduction des coûts, l’augmentation de l’efficacité, la réduction des erreurs et une meilleure expérience client. L’IA en fintech est principalement tirée par la détection des fraudes par carte de crédit. Avec l’aide de Generative Adversarial Network, iA peut repérer la différence entre les données réelles et les données piratées dans chaque transaction et envoyer l’alerte aux banques. Le plus grand défi avec l’IA est la question sensible de la confidentialité et de la sécurité des données, à laquelle la plupart des entreprises fintech sont confrontées. Le secteur des fintech est régi par une stricte conformité à la réglementation et à la gouvernance, car toute violation de données ou défaillance de la sécurité pourrait être désastreuse.

IA dans l’analyse du segment de marché fintech – Par déploiement

On Premises a dominé l’IA sur le marché fintech par rapport à l’autre déploiement. Toutefois, le modèle de déploiement du cloud va être témoin d’une croissance significative au cours de la période de prévision. L’intelligence artificielle est encore à un stade progressif et son influence pourrait être plus importante dans un proche avenir. Avec l’adoption de l’IA dans le secteur financier, diverses startups donnent une rude concurrence aux acteurs géants. Une croissance impressionnante est attendue dans l’industrie fintech avec le développement d’autres technologies, telles que la blockchain et la cybersécurité avec l’IA. Certaines grandes entreprises comme Google et IBM ont commencé à construire leur propre blockchain. Les avancées technologiques majeures ont été tirées par l’accent accru mis sur les services cloud, ce qui a encore accru la demande de déploiement en nuage de solutions technologiques iA.

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IA dans l’analyse du segment de marché fintech – Par applications

L’IA peut être utilisée pour trouver la relation entre les événements mondiaux et leur impact sur les prix en utilisant une analyse prédictive. Cette information est très utile pour n’importe quel type d’investissement de richesse. L’IA dans les services financiers est utilisée pour protéger les détails de leur client. L’IA joue un rôle majeur en évaluant rapidement les grands algorithmes pour se protéger contre les cas frauduleux. L’IA est utilisée pour conseiller le résultat exact. L’organisation P2P analyse le comportement de son client potentiel et détecte tous les risques dans la coopération avec ce client particulier. L’IA aide également à analyser les détails du consommateur qui n’a pas d’antécédents de crédit ou dont les antécédents de crédit sont détruits. Cette liste croissante de candidatures sera le principal moteur de l’adoption de l’IA dans le secteur fintech.

IA dans l’analyse du segment de marché fintech – Par géographie

La région Amérique du Nord détient la plus grande part de marché de l’intelligence artificielle sur le marché fintech avec 44 %. Toutefois, l’Asie-Pacifique a été témoin de la plus forte croissance au cours de la période de prévision. L’intelligence artificielle nord-américaine sur le marché fintech est principalement tirée par le grand nombre de startups et d’entreprises émergentes offrant des services d’IA aux services financiers. Les applications clés incluent Virtual Assistant, Business Analytics & Reporting, Customer Behavioral Analytics entre autres.

L’IA dans les moteurs du marché fintech

Focus des entreprises sur la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité

L’intelligence artificielle dans la fintech permet aux entreprises de réduire leurs coûts, d’automatiser leur processus et de réduire les risques d’erreur. Ai Chatbots sont utilisés par les entreprises comme assistants clients à diverses fins telles que les ventes, le service à la clientèle exécutif (par téléphone), et le chat en ligne exécutif. L’IA habilite les petites sociétés financières car elle est abordable et les risques d’erreur sont très faibles. En outre, les détails perspicaces sur les flux de trésorerie et les revenus et les dépenses gagne la traction de l’utilisateur final que cela aide les entreprises à réduire leurs dépenses.

Les nouvelles avancées technologiques stimulent l’adoption de l’IA dans la Fintech

Selon la cybercriminalité McAfee coûte actuellement à l’économie mondiale environ 600 milliards de dollars, soit 0,8 % du PIB mondial. L’une des plus grandes cybercrimes est la fraude par carte de crédit. Ainsi, les entreprises conçoivent une nouvelle génération d’algorithmes qui sont des réseaux neuronaux convolutionnels et sont basés sur le cortex visuel, qui est un petit segment de cellules qui sont sensibles à des régions spécifiques du champ visuel dans le corps humain. Cela signifie qu’ils sont capables d’extraire des caractéristiques visuelles élémentaires comme les bords orientés, les points finaux et les coins. Cette technologie peut étudier les données de dépenses d’une personne et être en mesure de déterminer, sur la base de ces informations, si elle a effectué la transaction la plus récente sur sa carte de crédit ou si quelqu’un d’autre utilisait ses données de carte de crédit.

Une autre application motivée par les nouveaux développements technologiques a été robo conseillers. Robo-advisor continuer à surveiller les événements, les actions, les obligations et la tendance des prix en fonction de l’exigence de l’utilisateur qui les aident à faire des suggestions quant aux actions à vendre ou à acheter. Ils jouent un rôle très important dans la gestion des risques, la reconnaissance vocale, l’accès à la sécurité réseau au Big Data, etc. Ces développements technologiques créeront de nouvelles opportunités pour l’IA dans les Fintech, ce qui stimulera la croissance du marché.

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L’IA dans les défis du marché fintech

Préoccupations concernant la confidentialité des données

Le plus grand défi avec l’IA est la question sensible de la confidentialité et de la sécurité des données, à laquelle la plupart des entreprises fintech sont confrontées. Le secteur des fintech est régi par une stricte conformité à la réglementation et à la gouvernance, car toute violation de données ou défaillance de la sécurité pourrait être désastreuse. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée se font jour à mesure que les entreprises alimentent de plus en plus de données des consommateurs et des fournisseurs en algorithmes avancés alimentés par l’IA pour créer de nouveaux bits d’informations sensibles, à l’insu des consommateurs et des employés touchés. Cela est particulièrement répandu dans le secteur de la banque de détail, où la collecte de données auprès des consommateurs a été à l’avant-garde en termes de défis liés au Big Data. Ces préoccupations en matière de confidentialité des données entraveront l’adoption de l’IA, en particulier dans le secteur bancaire.

Paysage du marché

Les lancements de produits, les acquisitions et les activités de R&D sont des stratégies clés adoptées par les acteurs de l’IA sur le marché fintech. Microsoft, Google, IBM, Intel, Affirm, Upstart, Sigmoidal, Zest Finance et Amazon sont considérés comme les acteurs clés de l’intelligence artificielle sur le marché fintech.

Acquisitions/Lancements/partenariats technologiques

En 2017, IBM a acquis trois sociétés, à savoir Agile 3 solutions (USA), XCC (Allemagne) et Vivant Digital (Australie), mettant ainsi l’accent sur l’expansion de son IA dans le secteur fintech.

Yukka Labs (startup Fintech) a lancé un nouveau produit nommé Yukka news and trends qui permet aux traders et aux investisseurs d’organiser un moyen efficace de visualiser les actualités financières en temps réel et d’obtenir des informations critiques sur le marché. Kavout est une plate-forme d’investissement axée sur l’IA pour les investisseurs de tous niveaux afin de leur donner un aperçu clair pour faire des investissements intelligents.

Principaux plats à emporter

L’avènement de la technologie apporte une nouvelle percée de temps en temps et l’IA a certainement changé la façon de collecte de données, l’intégration des données, l’analyse et le déploiement.

En ce qui concerne la technologie financière, la tendance de ces « robo-conseillers » a entraîné une amélioration drastique de l’interaction avec les clients et des revenus personnalisés.

Les systèmes tels que les chatbots, les systèmes vocaux et les conversations textuelles sont conçus pour remplacer l’intervention humaine tout en étant rentables. Ils visent même à reconnaître et à prévenir les tentatives de fraude. D’autre part, les assistants financiers et les planificateurs automatisés sont devenus utiles pour surveiller les événements et aider les clients à prendre des décisions financières.

Rapports connexes :

A. Marché de l’intelligence artificielle dans les petites et moyennes entreprises

<ahref=”https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html?utm_source=Icrowdnewswire&utm_medium=RR&utm_campaign=Paidpressrelease”>https://www.industryarc.com/Report/17911/artificial-intelligence-market-in-small-medium-business.html

B. Marché de l’intelligence artificielle dans le domaine des soins de santé

https://www.industryarc.com/Report/17910/artificial-intelligence-market-in-healthcare.html

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