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May 3, 2021 5:00 PM ET

L’IA dans les prévisions du marché Regtech atteindra 3,3 milliards de dollars d’ici 2026


L’IA dans les prévisions du marché Regtech atteindra 3,3 milliards de dollars d’ici 2026

iCrowd Newswire - May 3, 2021

L’IA du marché Regtech devrait atteindre 3,3 milliards de dollars d’ici 2026, avec un TCAC de 36,1 % de 2021 à 2026. Le marché sera stimulé par la capacité de l’intelligence artificielle à améliorer la gouvernance des données, les risques commerciaux et la conformité réglementaire. Le marché mondial de Regtech devrait atteindre un TCAC de 48 % d’ici 2018-2020. Les principales banques HSBC, Deutsche Bank et JP Morgan dépensent plus d’un milliard de dollars par an pour Regtech. Les banques sont en train de passer à une société axée sur les données qui est la plus grande force motrice pour adopter Regtech avec l’IA. Regtech ne s’occupe pas efficacement des obligations réglementaires, mais aussi des coûts et des risques connexes.

IA dans l’analyse du segment de marché Regtech – Par application

La conformité réglementaire a dominé l’IA sur le marché Regtech par rapport aux autres applications en raison de la demande importante en technologie réglementaire pour aider les institutions financières à s’attaquer à la gestion des risques et à la conformité réglementaire. L’intelligence artificielle est maintenant déployée dans Regtech aussi. L’IA peut être utilisée pour automatiser l’information et la découverte de nouvelles pour les exigences kyc à bord, l’actualisation et l’assainissement axés sur les événements. En utilisant les politiques internes du client, AI construit automatiquement des structures de propriété d’entreprise, découvre les propriétaires bénéfiques et filtre en quelques minutes toutes les entités et personnes concernées pour les risques réglementaires, de réputation et financiers. Ai peut surveiller les commerçants et comprendre leur comportement et tire la sonnette d’alarme quand ils effectuent quelque chose de caractère. L’IA joue un rôle majeur en évaluant rapidement les grands algorithmes pour se protéger contre les cas frauduleux. L’IA est utilisée dans la modélisation, l’analyse de scénarios et les prévisions, en particulier les « tests de résistance ».

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IA dans l’analyse du segment de marché Regtech – Par modèle d’affaires

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique offrent de nombreuses possibilités lorsqu’ils sont appliqués à la conformité regtech. Eg. Les algorithmes d’exploration de données basés sur l’apprentissage automatique peuvent organiser et analyser de grands ensembles de données, même s’ils sont de mauvaise qualité. L’apprentissage automatique améliore l’interprétation des sorties de données de mauvaise qualité des systèmes de paiement. Il peut créer des modèles de risque et des méthodes d’auto-amélioration pour l’analyse des données, la modélisation au besoin pour les tests de résistance. Le meilleur exemple d’apprentissage automatique dans Regtech est Algo Dynamix, qui utilise des algorithmes adaptatifs pour trouver des perturbations dans la finance. Le moteur analytique de l’entreprise utilise les sources de données primaires et l’apprentissage automatique pour éviter la fraude commerciale. Cette méthode aide le client à détecter toute activité suspecte pendant les changements d’instruments financiers. Il peut également prédire l’évolution des prix. Ces dernières années, on a sensiblement mis l’apprentissage renforcé et supervisé à améliorer les solutions d’IA.

IA dans l’analyse du segment de marché Regtech – Par géographie

L’Amérique du Nord dominera le marché de l’intelligence artificielle à Regtech au cours de la période de prévision et une part de 46 % en 2020. On s’attend à ce qu’il dépasse considérablement l’Europe et l’Asie-Pacifique en ce qui concerne les dépenses en logiciels de réglementation au cours des cinq prochaines années. 35% des dépenses logicielles sont actuellement observées en Asie-Pacifique. L’IA sert de pont entre les startups Regtech, les organismes de régulation et les organisations financières. Étant donné que les processus de conformité ont besoin de collecte et d’agrégation d’une énorme quantité de données, les startups Regtech en Amérique du Nord aident les banques à utiliser ces données à partir de l’intelligence artificielle.

IA dans Regtech Market Drivers

L’avancement technologique à l’origine de nouvelles applications

Les secteurs Regtech innovent avec l’aide de la technologie IA. Work Fusion fournit un logiciel d’automatisation intelligent qui a toutes les capacités dont les dirigeants d’entreprise ont besoin pour numériser les processus d’affaires. Les outils robotiques d’automatisation des processus et l’IA sont utilisés pour automatiser les systèmes d’enregistrement et de stockage des données. Onfido exécute un programme qui effectue des vérifications des antécédents pour vérifier les personnes. Les algorithmes d’IA sont utilisés pour faire correspondre un document d’identité basé sur la photo à un selfie. Text IQ utilise l’intelligence artificielle pourprotéger ses clients contre les catastrophes de conformité. Les données d’analyse big sont utilisées par le logiciel de l’entreprise pour identifier les documents sensibles. Merlon Intelligence effectue l’évaluation des risques pour les clients. Il met l’accent sur la façon dont la criminalité financière et la conformité sont gérées. Ces avancées développent de nouvelles applications dans le secteur de l’énergie, ce qui conduit le marché.

Demande croissante de conformité réglementaire

Regtech est l’application de la technologie pour relever les défis réglementaires dans le secteur financier. Regtech utilise la technologie de cloud computing via le logiciel SaaS pour se conformer efficacement aux entreprises en réduisant les coûts. Regtech travaille en collaboration avec des sociétés financières ainsi qu’avec des organismes de réglementation pour partager des informations. Regtech permet aux banques de renforcer leur réactivité aux changements réglementaires. Il vise à automatiser le processus de conformité des services financiers. Ai dans Regtech utilise le potentiel de l’ordinateur pour reconnaître le modèle ou faire des prédictions à l’aide de la technologie dans la conformité réglementaire.

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L’IA dans les défis du marché Regtech

Manque d’expertise et de données

Une tendance notable dans le secteur Regtech est le manque de personnel qualifié qui peut déployer et utiliser efficacement l’IA. Il n’y a qu’un nombre limité de membres du personnel qui ont les compétences nécessaires pour utiliser l’IA et améliorer la conformité réglementaire et la gestion des risques. Un autre défi qui aggrave ce manque d’expertise est le manque de données. Contrairement à la plupart des autres secteurs, il y a un manque total de collecte de données dans le secteur regtech, aggravé par les règlements en place pour limiter le partage des données. Les principaux groupes utilisant l’IA au sein des institutions financières se concentrent sur la recherche et la stratégie ou pour des applications très spécialisées. Ces deux facteurs sont interconnectés, car les données limitées entraveront le nombre de cas d’utilisation qui peuvent être explorés avec l’IA. Ainsi, ces deux facteurs entravent la croissance du marché.

Paysage du marché

Les lancements de produits, les acquisitions et les activités de R-D sont des stratégies clés adoptées par les acteurs de l’IA sur le marché Regtech. L’IA dans Regtech Market est dominée par de grandes entreprises telles que WorkFusion, Onfido, Text IQ, Merlon Intelligence, Ayasdi, Regis-tr, cube et d’autres.

Acquisitions/Lancements/partenariats technologiques

Suade, l’un des leaders Regtech fournit une plate-forme qui maintient les banques en ligne et à jour avec les dernières exigences prudentielles sans perturbation de la banque.

Identity Mind Global fournit des services de lutte contre la fraude et de gestion des risques pour les transactions numériques en suivant les entités de paiement.

Sybenetix, est utilisé pour le contexte de surveillance du commerce pour analyser l’activité commerciale. Il détecte également un comportement inhabituel. Un autre, Algo Dynamix, renforce les services de risque en détectant les événements perturbateurs et en anticipant les mouvements de prix à l’avance.

Principaux plats à emporter

L’IA de Regtech peut améliorer la gouvernance des données, les risques commerciaux et la conformité aux données, ainsi que la technologie des services financiers.

Regtech est utilisé dans la cybersécurité et la confidentialité des données. Ce facteur augmente la demande pour le marché de l’intelligence artificielle dans Regtech.

L’intelligence artificielle peut reconnaître les modèles et les connexions entre les données que les humains ne peuvent pas reconnaître.

Robo – les conseillers continuent de surveiller les événements, les actions, les obligations et la tendance des prix en fonction de l’exigence de l’utilisateur qui les aident à faire des suggestions quant aux actions à vendre ou à acheter. Ils jouent un rôle très important dans la gestion des risques, la reconnaissance vocale, l’accès à la sécurité réseau au Big Data, etc.

L’intelligence artificielle dans Regtech permet aux entreprises de réduire leurs coûts, d’automatiser leur processus et de réduire les risques d’erreur.

Rapports connexes :

A. Marché des logiciels de gestion des risques

<ahref=”https://www.industryarc.com/Report/18635/risk-management-software-market.html?utm_source=Icrowdnewswire&utm_medium=RR&utm_campaign=Paidpressrelease”>https://www.industryarc.com/Report/18635/risk-management-software-market.html

B. Marché de la gestion de l’identité et de l’accès

https://www.industryarc.com/Research/Identity-Access-Management-Market-Research-500887

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