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May 5, 2021 6:00 PM ET

Le marché de l’infrastructure du Big Data devrait atteindre 4,2 milliards de dollars d’ici 2026


Le marché de l’infrastructure du Big Data devrait atteindre 4,2 milliards de dollars d’ici 2026

iCrowd Newswire - May 5, 2021

Le marché de l’infrastructure big data devrait atteindre 4,2 milliards de dollars d’ici 2026, avec une croissance de 32,3 % du TCAC de 2021 à 2026 en raison de l’augmentation rapide de l’évolution des données des consommateurs et des machines. Le Big Data est appelé la collecte d’ensembles de données si vastes et complexes qu’il n’est pas possible de les traiter de manière traditionnelle. Le marché sera stimulé par la croissance des données structurées et non structurées. L’infrastructure Big Data est la pierre angulaire des entreprises pour trier, stocker, traiter et analyser les grands ensembles de données. Une entreprise génère des données en grand volume avec une vitesse et une véracité élevées qui ne peuvent pas être stockées et traitées traditionnellement, ce qui augmente la demande de technologies analytiques émergentes à forte intensité de données.

Analyse du segment de marché de l’infrastructure big data – par type

L’infrastructure Big Data est la principale composante de l’organisation pour trier, stocker, traiter et analyser les grands ensembles de données. Actuellement, la tendance mondiale à l’adoption du Big Data se concentre sur l’application et non sur l’infrastructure. Une entreprise génère des données en téraoctets et pétaoctets qui ne peuvent pas être stockés et traités traditionnellement, ce qui augmente la demande de reclassement de l’infrastructure informatique. Une fois qu’il y a un matériel et un outil analytique appropriés en place, vous pouvez monter la pile et vous concentrer sur votre base de données et votre application. Une infrastructure Big Data mise à jour peut vous fournir l’accès, la vitesse et la disponibilité des données pour prendre des décisions rapides et une approche corrective. L’infrastructure Big Data comprend divers processus d’adoption tels que la conception de cluster, l’architecture serveur, l’architecture réseau, l’architecture de stockage et l’architecture de sécurité de l’information. La plupart des entreprises utilisent le réseau de stockage (NAS) et le réseau de zones de stockage (SAN) pour implémenter le Big Data pour utiliser l’infrastructure existante, même si le stockage direct joint (DAS) est recommandé. Le segment du stockage devrait dominer le marché de l’infrastructure big data au cours de la période de prévision. Le stockage utilisé pour le Big Data a besoin d’une énorme capacité de traitement des données. La croissance de ce segment est également due à l’arrivée d’une nouvelle tendance connue sous le nom de stockage d’objets. Cette architecture considère les données comme des objets et des blocs et les stocke dans les secteurs. Ces facteurs stimulent la croissance du marché de l’infrastructure big data au cours de la période de prévision.

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Analyse du segment du marché de l’infrastructure big data – Par industrie d’utilisation finale

Parmi toutes les industries d’utilisation finale, l’automobile est le principal segment en raison de l’adoption croissante de véhicules de haute technologie. D’énormes quantités de données en constante évolution qui sont difficiles à gérer, mais qui sont d’une grande valeur pour l’analyse dont nous pouvons fournir une expérience utilisateur nouvelle et améliorée, sont des « big data ». Dans l’industrie automobile, ces données peuvent améliorer la sécurité et l’expérience des conducteurs et, en bref, fournir des services de véhicules meilleurs et plus sûrs. En outre, l’augmentation de l’électronique et l’utilisation de différents services, génère les données en grande quantité qui est connu sous le nom big data et ces données ne peuvent pas être stockées ou analysées de manière traditionnelle de sorte que l’infrastructure Big Data fournit la capacité de traiter et de traiter ces données.

Analyse du segment du marché de l’infrastructure big data – Par géographie

L’Amérique du Nord dominera le marché de l’infrastructure big data au cours de la période de prévision avec 41 % en 2020. Les États-Unis sont la principale région pour l’infrastructure big data en raison de la présence d’acteurs tels que HP, Dell, Cisco et IBM. Le Big Data a un fort potentiel aux États-Unis en raison de pratiques de collecte de données de plus en plus étendues. En Asie-Pacifique, les développements technologiques dans le secteur des SERVICES DE L’HOMME et la croissance des activités commerciales profiteront au marché au cours de la période de prévision. De nombreuses organisations d’Asie-Pacifique dépendent des systèmes numériques pour atteindre leurs objectifs.

Moteurs du marché de l’infrastructure Big Data

Utilisation croissante de Hadoop pour le traitement des données d’enchères

L’une des tendances actuelles du marché de l’infrastructure big data est que l’utilisation de Hadoop pour le traitement, le stockage et l’analyse a été augmentée par rapport à d’autres outils tels queNoSQL et traitement parallèle massif. Des composants tels que hadoop système de fichiers distribués, Map Reduce, et Spark le rendre préférable. En outre, il ya eu une alternative à Hadoop qui fait une impression pied sur le marché actuel nommé « IBM Info sphère Big Insights » car il a des capacités telles que la haute disponibilité, la performance, la facilité d’utilisation et peut éliminer le point unique des événements de défaillance dans le Hadoop. L’infrastructure Big Data est également témoin d’une utilisation croissante du stockage en nuage pour le stockage des données, ce qui permet une meilleure mise en œuvre avec Hadoop.

Augmentation de la quantité de données générées par les organisations

L’une des tendances actuelles sur le marché de l’infrastructure Big Data est qu’il est largement populaire et en demande en raison de la capacité de stockage croissante en termes de Téraoctet et Petabyte de Big Data générés par les organisations. Il est largement utilisé parce qu’il peut gérer une grande quantité de données et continuer à augmenter pour maintenir la croissance et peut fournir des données d’entrée et de sortie aux outils analytiques pour l’analyse. Les défis du Big Data incluent le stockage des données, la saisie de données et l’analyse des données. Ceux-ci peuvent être faits par peu d’outils analytiques tels que Apache Hadoop, NoSQL, JAQL, Hive et d’autres. De ces outils Apache Hadoop est largement utilisé et est en tendance en raison de sa capacité de stockage, système de stockage de fichiers Hadoop qui peut diviser les données et peut distribuer sur de nombreux nœuds offrant ainsi une haute disponibilité. Tous ces aspects font que le marché de l’infrastructure Big Data est plus adopté et nous pouvons nous attendre à la croissance de ce marché, car de plus en plus d’organisations attendent avec impatience d’autres outils ou stockages en nuage pour stocker ses données générées afin de les analyser et d’adopter une approche corrective pour générer des revenus.

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Défis du marché de l’infrastructure big data

Préoccupations concernant la confidentialité des données

Le plus grand défi du Big Data est la question sensible de la confidentialité et de la sécurité des données, à laquelle la plupart des organisations sont confrontées. Avec la mise en œuvre de la réglementation gdpr, les questions de confidentialité des données des consommateurs ont été mises à l’avant-plan. Les préoccupations en matière de protection de la vie privée se font jour à mesure que les entreprises alimentent de plus en plus de données des consommateurs et des fournisseurs en algorithmes avancés alimentés par l’IA pour créer de nouveaux bits d’informations sensibles, à l’insu des consommateurs et des employés touchés. Cela est particulièrement répandu dans le secteur BFSI, où la collecte de données auprès des consommateurs a été à l’avant-garde en termes de défis liés au Big Data. Ces préoccupations en matière de confidentialité des données entraveront l’adoption de solutions d’infrastructure Big Data.

Paysage du marché de l’infrastructure big data

Les lancements de produits, les acquisitions et les activités de R-D sont des stratégies clés adoptées par les acteurs du marché de l’infrastructure Big Data. Accenture, Amazon Web Service, Dell, HP, IBM, Oracle, Cisco Cloudera, Concurrent, Dataguise et d’autres sont considérés comme les acteurs clés du marché de l’infrastructure Big Data.

Acquisitions/Lancements/partenariats technologiques

HP (Hewlett Packard) vous aide à tirer de nouvelles perspectives commerciales du Big Data en fournissant une infrastructure pour stocker et gérer une grande quantité de données.

Hewlett Packard Enterprise a racheté BlueData, une start-up dont le logiciel facilite le déploiement de l’infrastructure pour le Big Data et l’apprentissage automatique pour les entreprises

Principaux plats à emporter

La croissance de l’analyse du Big Data basée sur le cloud améliorera la croissance des logiciels d’analyse de big data.

La croissance des données structurées et non structurées offrira de nombreuses opportunités pour la plate-forme big data.

L’utilisation de solutions big data dans le secteur des services financiers et l’analyse des conversations sur les sites de réseautage social propulseront la croissance du marché de l’infrastructure big data.

Un volume important de données générées par les entreprises améliorera la demande d’infrastructures de big data au cours de la période de prévision.

Rapports connexes :

A. Marché du cloud PME

<ahref=”https://www.industryarc.com/Research/SME-Cloud-Market-Research-502472?utm_source=Icrowdnewswire&utm_medium=RR&utm_campaign=Paidpressrelease”>https://www.industryarc.com/Research/SME-Cloud-Market-Research-502472

B. Marché du Big Data dans les villes plus intelligentes

https://www.industryarc.com/Report/17921/big-data-market-in-smarter-cities.html

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