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Communication marketing basée sur l'intelligence artificielle

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L’intelligence artificielle mondiale sur le marché de l’élevage | Les principaux acteurs sont Faromatics, FarrPro, H2Oalert, Hencol, Jaguza Tech, Moonsyst, Roper, Simple Ag Solutions, SomaDetect et SwineTech

Jul 14, 2022 9:00 AM ET

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’élevage devrait afficher un TCAC de 26,2% au cours de la période de prévision.

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La majorité des procédures et des étapes impliquées dans le bétail sont manuelles. L’IA peut simplifier les activités les plus difficiles et les plus courantes en améliorant la technologie déjà adoptée. Lorsqu’il est utilisé conjointement avec d’autres technologies, il peut collecter et analyser de grandes quantités de données sur une plate-forme numérique, déterminer le meilleur plan d’action et même lancer cette action. Le marché de l’intelligence artificielle dans l’élevage se développe à mesure que les gens deviennent plus conscients des méthodologies de prise de décision basées sur les données pour la gestion des aliments pour le bétail, des produits finis et de la santé générale du troupeau. Le soutien croissant du gouvernement à l’adoption de plates-formes et de logiciels contemporains de gestion du bétail, ainsi que la demande croissante de productivité du bétail grâce à la technologie d’apprentissage en profondeur, sont quelques-uns des facteurs supplémentaires favorisant la croissance de ce marché. En outre, le marché se développera en raison de l’augmentation rapide de la population, de la consommation croissante de volaille et de produits laitiers et des inquiétudes croissantes concernant la santé du bétail et la propagation des maladies. Avec l’introduction des technologies d’IA dans l’élevage, de nombreux agriculteurs ont pu augmenter leur rentabilité globale, améliorer la santé de leur bétail et surveiller de près les maladies pouvant nuire aux animaux.

Liste des principaux acteurs du marché de l’intelligence artificielle dans l’élevage:

Connecterra

Rex

Caïthus

Vence

SmartShepherd

Quantified AG

AgriWebb

BovControl

BinSentry Inc.

Faromatics

FarrPro

H2Oalert

Hencol

Jaguza Tech, Moonsyst

Roper

Solutions agricoles simples

SomaDetect

SwineTech

Curieux de connaître cette dernière version du rapport ?  Obtenir les détails du rapport @ https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-livestock-farming-market/1323

Dynamique du marché :

Pilotes-

La demande croissante de surveillance du bétail est un élément essentiel influençant le marché de l’IA dans le bétail. Les fermes laitières peuvent désormais surveiller individuellement tous les éléments du comportement du troupeau grâce à la mise en œuvre de solutions d’IA modernes, telles que la reconnaissance faciale du bétail et la classification des images combinées aux scores d’état corporel et aux habitudes alimentaires. De plus, les agriculteurs utilisent de plus en plus la vision industrielle pour suivre la santé de leur bétail. Cette technologie permet d’identifier les modèles faciaux et les modèles de dissimulation, de suivre la consommation d’eau et de nourriture des animaux et même d’enregistrer leur température corporelle et leur comportement. Une pénurie de travailleurs qualifiés, des agriculteurs vieillissants et des jeunes générations qui trouvent l’agriculture peu attrayante contribuent tous au ralentissement, entraînant des tendances vers des opérations agricoles automatisées. Les gouvernements et les entreprises sont incités par la tendance à la diminution de la main-d’œuvre du bétail à se concentrer sur l’automatisation des activités en mettant en œuvre des technologies d’intelligence artificielle dans l’industrie de l’élevage.

Défis:

Les industries de l’élevage dans les pays en développement sont distinctes de celles de l’Europe occidentale et des États-Unis. L’intelligence artificielle dans le bétail peut être avantageuse dans certains domaines, mais il peut être difficile de commercialiser une telle technologie dans des endroits où la technologie de l’élevage est rare. Les agriculteurs auront probablement besoin d’aide pour le mettre en œuvre, et leur réticence résulte d’un manque de connaissances sur la façon dont les outils d’IA sont appliqués dans des situations réelles. Malgré les avantages potentiels de l’IA, les entreprises technologiques doivent encore faire beaucoup pour aider les agriculteurs à l’utiliser de manière adéquate. L’élevage de précision et l’agriculture intelligente créent un certain nombre de questions juridiques qui ne sont souvent pas résolues parce qu’il n’y a pas de normes et de réglementations définies entourant l’utilisation de l’IA en général, pas seulement dans le bétail. Les agriculteurs peuvent rencontrer de graves problèmes en raison de menaces à la vie privée et à la sécurité, telles que des cyberattaques et des fuites de données.

Tendances régionales :

Au cours de la période de prévision, l’Amérique du Nord détiendra la plus grande part du marché. La majorité de la part de marché de l’Amérique du Nord peut être liée au besoin croissant de la région en matière de manipulation mains libres du bétail, à l’augmentation des caisses de lait et de produits laitiers de mauvaise qualité et à la connaissance croissante des dernières technologies de gestion des animaux d’élevage. Le marché connaîtra une croissance significative au cours de la période projetée en raison de la mise en œuvre croissante de l’IoT ettechnologies de vision par ordinateur dans le secteur de l’élevage. En outre, plusieurs acteurs régionaux fournissent des services aux consommateurs locaux par le biais d’accords avec d’autres acteurs de premier plan. Des entreprises comme IBM Corporation et Raven Industries Inc. travaillent de plus en plus avec d’autres acteurs pour améliorer leurs produits du secteur de l’élevage. Les grands acteurs de l’élevage adoptent déjà la technologie de l’IA dans les Amériques pour augmenter considérablement l’efficacité et la précision de leurs procédures de gestion.

Développements récents:

  • En décembre 2020, Cainthus, une entreprise de technologie agricole, a lancé Alus Behavior pour aider les grandes laiteries à améliorer la production laitière et le bien-être des animaux. Alus Behavior surveille les vaches et leurs comportements jour et nuit, y compris s’allonger, manger et boire (le budget de temps de la vache 24 heures sur 24, également connu sous le nom de réaction d’une vache à son environnement), pour s’assurer qu’elles agissent de manière à maximiser la production de lait.
  • En juin 2020, une division de Merck & Co., Inc., Kenilworth, New Jersey, États-Unis, Merck Animal Health, également connue sous le nom de MSD Animal Health, a annoncé la finalisation de son acquisition de Quantified Ag®, une société de données et d’analyse de premier plan qui suit la température corporelle et les mouvements des bovins afin d’identifier les maladies à un stade précoce.

Segmentation de l’intelligence artificielle sur le marché de l’élevage-

Par composant

  • Solution/ Logiciel/Application
  • Capteurs IoT
  • Service

Par demande

  • Surveillance en temps réel du comportement du bétail
  • Soins de santé et surveillance des maladies
  • Surveillance de l’alimentation et de l’eau du bétail
  • Contrôle du bétail et gestion des clôtures
  • Gestion de la production animale

Par type

  • Semi-automatique
  • Entièrement automatique

Par taille de ferme

  • Petites et moyennes exploitations agricoles
  • Fermes de grande taille

Par technologie

  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage automatique
  • Analyse prédictive

Par région-

Amérique du Nord-

  • Les États-Unis
  • Canada
  • Mexique

Europe-

  • Allemagne
  • Le Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Reste de l’Europe

Asie-Pacifique-

  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l’Asie-Pacifique

Amérique latine-

  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l’Amérique latine

 Moyen-Orient & Afrique-

  • Pays du CCG
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et de l’Afrique

Pour plus d’informations @ https://www.insightaceanalytic.com/report/global-artificial-intelligence-in-livestock-farming-market/1323

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Keywords:  Global Artificial Intelligence in Livestock Farming Market