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Communication marketing basée sur l'intelligence artificielle

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La taille du marché de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait atteindre 8,9 milliards USD à un TCAC de 24,9% d’ici 2030 | Rapport par Market Research Future

Nov 11, 2022 2:00 AM ET

Aperçu du marché

L’intelligence artificielle fait référence à la réplication des processus d’intelligence humaine à l’aide de machines, en particulier de systèmes informatiques. Certaines applications de l’IA sont le traitement du langage naturel, les systèmes experts, la vision industrielle et la reconnaissance vocale.

L’intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments atteindra environ 8,9 milliards USD d’ici 2030 et peut enregistrer un TCAC de 24,9% entre 2022 et 2030.

Compte tenu du battage médiatique et de l’intérêt accélérés pour l’IA, les entreprises s’efforcent de promouvoir la façon dont leurs services et produits utilisent l’IA. Souvent, en se référant à l’IA, beaucoup pensent à un seul composant, qui est l’apprentissage automatique. La technologie nécessite une base de logiciels et de matériel spécialisés pour la formation et l’écriture d’algorithmes d’apprentissage automatique.

En général, l’IA fonctionne en ingérant d’énormes volumes de données d’entraînement étiquetées, en évaluant les données pour les modèles et les corrélations, et en utilisant ces modèles pour prédire les états futurs. Ainsi, un chatbot alimenté par une série de chats textuels est capable d’apprendre à générer des échanges réalistes avec les consommateurs. De même, un outil de reconnaissance d’images est capable d’apprendre à détecter et à décrire différents objets dans les images en évaluant plusieurs exemples.

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Paysage concurrentiel du marché:

Les fournisseurs aisés de l’intelligence artificielle dans l’industrie de la découverte de médicaments sont

  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Google (une filiale d’Alphabet Inc.)
  • Atomwise Inc.
  • Génomique profonde
  • Cloud Pharmaceuticals Inc.
  • Médecine Insilico
  • BenevolentAI
  • Exscientia
  • Cyclica
  • Bioâge
  • Calculer
  • Numedii Inc.
  • Envisageniques
  • Twoxar Incorporated
  • Owkin Inc.
  • Xtalpi Inc.
  • Verge Genomics
  • Berg SARL

Marché USP couvert:

Moteurs du marché :

Au cours de la dernière décennie, il y a eu une augmentation spectaculaire de la numérisation des données dans l’industrie pharmaceutique. Mais cette numérisation entraîne des défis liés à l’examen, à l’acquisition et à l’utilisation de ces connaissances pour traiter des problèmes cliniques complexes. Cela favorise l’utilisation de l’IA, car elle peut traiter d’énormes quantités de données avec une automatisation élevée. L’IA est un système basé sur la technologie avancée qui implique de nombreux outils avancés ainsi que des réseaux qui imitent / reproduisent l’intelligence humaine. Simultanément, il ne peut pas remplacer entièrement la présence physique humaine. L’IA utilise des logiciels et des systèmes qui interprètent et évaluent les données d’entrée pour prendre des décisions et atteindre certains objectifs. Ses applications dans le secteur pharmaceutique ne cessent de s’étendre.

La demande accrue pour le développement et la découverte de nouvelles thérapies médicamenteuses ainsi que l’augmentation des capacités de production du secteur des sciences de la vie ont été favorables à l’intelligence artificielle sur le marché de la découverte de médicaments. Les fabricants actifs dans le secteur des sciences de la vie se concentrent principalement sur le réapprovisionnement de leurs pipelines de produits, car la plupart des principaux vendeurs abandonnent leurs brevets.

En outre, un nombre croissant de partenariats public-privé favorisent l’utilisation de systèmes alimentés par l’IA et de solutions n dans la découverte de médicaments, ce qui profitera au marché mondial. Des pays comme les États-Unis, la France, le Japon et l’Espagne sont à l’avant-garde du domaine des essais cliniques, tandis que le Royaume-Uni se concentre principalement sur l’amélioration des activités de recherche et développement.

Restrictions du marché :

L’incohérence et la faible qualité des données disponibles peuvent être un problème majeur sur le marché. De plus, les coûts substantiels des dernières technologies ainsi que les limitations techniques peuvent également freiner le taux de croissance du marché dans les années à venir.

Analyse COVID 19

L’impact notable de l’épidémie de COVID-19 a eu diverses répercussions sur l’état de santé des populations du monde entier. Les conséquences sont liées au fardeau social et économique important qui pèse sur les populations du monde entier. Alors que les principaux décideurs mettent en œuvre de nouveaux cadres et que les industries adoptent des modèles avancés d’expansion pour maintenir leur pertinence, les gens sont confrontés à une série de traumatismes mentaux.

Partout dans le monde, l’augmentation des cas a suscité des problèmes mentaux et économiques, en particulier chez les personnes âgées. En outre, la population plus jeune a été confrontée à des défis dus à la perte de moyens de subsistance et opte pour des soins familiaux pour faire face aux répercussions. L’accent est mis en grande partie sur le traitement de la COVID-19 et le développement d’un vaccin, ce qui détourne l’attention des autres marchés.

Cependant, avecl’industrie de la santé reconnaissant le potentiel de l’IA, le marché mondial peut connaître une croissance accélérée dans un proche avenir.

Segmentation du marché

Par type de produit

Les logiciels, ainsi que les services sont les principaux types de produits étudiés dans le rapport.

Type de molécule

La grande molécule ainsi que la petite molécule sont les types de molécules couverts par l’étude.

Technologie

Les technologies clés sont l’apprentissage profond, l’apprentissage automatique et d’autres.

Indication

Les maladies neurodégénératives, l’immuno-oncologie, les maladies métaboliques, les maladies cardiovasculaires et d’autres sont les segments basés sur les indications.

Application

Les applications de l’IA dans la découverte de médicaments sont le criblage de candidats, l’identification de cibles, l’optimisation et la réorientation de médicaments, les essais précliniques ainsi que la conception de médicaments de novo.

Perspectives régionales

Des pays comme le Canada et les États-Unis abritent les industries de soins de santé les plus prospères au monde, où l’utilisation de la plate-forme d’IA est assez répandue. Avec de nombreux développeurs d’IA présents dans la région, le marché de l’IA dans la découverte de médicaments a explosé. Certaines plates-formes d’IA renommées, telles que Microsoft Azure, TensorFlow et Google AI, sont de plus en plus utilisées par les grandes sociétés pharmaceutiques pour des applications dans le processus de découverte de médicaments.

Le marché de l’IA du marché Asie-Pacifique dans la découverte de médicaments sera performant dans les années à venir en raison de la demande croissante de solutions de découverte de médicaments efficaces. De nombreuses startups se concentrent sur l’intégration d’applications d’IA dans les processus de découverte de médicaments.

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