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Avec un TCAC d’environ 28,93%, la taille du marché de l’apprentissage profond augmentera pour atteindre 165,79 milliards USD. entre 2022 et 2030, la période prévue

Jan 23, 2023 9:00 PM ET

Perspectives d’avenir des études de marché :

Le marché de l’apprentissage profond croît rapidement et régulièrement chaque jour. Les principaux facteurs influençant la croissance du marché de l’apprentissage profond sont la demande croissante d’applications d’apprentissage en profondeur et de reconnaissance vocale comme Apple Siri et Alexa d’Amazon. L’utilisation généralisée des services basés sur le cloud et l’augmentation des données non structurées sont les principales caractéristiques du marché. Le marché est également stimulé par les modèles de reconnaissance d’images, de reconnaissance vocale, de traduction linguistique et d’exploration de données. L’expansion du marché est fortement influencée par la popularité croissante de l’assistance vocale numérique et des start-ups spécialisées dans la réalité augmentée et la réalité virtuelle. En outre, il est prévu que les industries de soins de santé en expansion dans le monde entier joueront un rôle important dans l’expansion du marché. De plus, le développement des chatbots, la technologie d’apprentissage profond et l’augmentation des dépenses de R&D contribuent tous à l’expansion du marché.

 

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Portée du rapport sur le marché de l’apprentissage profond:

Paramètre

Détails

Prévisions de revenus en 2030 :

USD 165,79 milliards

Taux de croissance:

TCAC de 28,93 % de 2022 à 2030

Période de prévision :

2022 -2030

Couverture du rapport

Prévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances

Acteurs clés: -

  • Google LLC (États-Unis)
  • Qualcomm Technologies Inc. (États-Unis)
  • Mellanox Technologies (États-Unis)
  • Xilinx Inc. (États-Unis)
  • Adapteva
  • et NVIDIA Corporation (États-Unis)

 

Analyse régionale :

Les entreprises spécialisées dans les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond sont actives en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient, en Afrique et dans le reste du monde. Les marchés régionaux connaîtront une croissance significative en raison de l’urbanisation croissante. Le manque de financement pour la recherche et le développement, cependant, s’avérera être un danger. Chacun de ces marchés géographiques est examiné dans le rapport pour la période projetée de 2018 à 2023. Le marché régional et les entreprises verticales des réseaux neuronaux sont dispersés en Amérique du Nord, principalement aux États-Unis, au Canada et au Mexique.

De 2018 à 2023, les politiques et réglementations dynamiques s’avéreront être un enjeu important. Les marchés régionaux du Royaume-Uni, de la France, de l’Italie et de l’Allemagne constituent une partie du marché européen couvert par la recherche. Selon l’analyse, le marché de la région bénéficiera à la fois de l’industrialisation en expansion et de la forte demande dans tous les secteurs verticaux. L’Inde, le Japon, la Chine et d’autres pays sont inclus dans l’analyse segmentaire pour la zone Asie-Pacifique pour le secteur des réseaux neuronaux. Le Moyen-Orient et l’Afrique sont inclus dans la couverture du reste du monde par le rapport d’étude de marché sur l’apprentissage profond. Les prévisions pour la période allant jusqu’en 2023 sont fournies en fonction des résultats du rapport.

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Segmentation du marché :

 

En raison de l’expansion des canaux de distribution et des développements technologiques, le marché des réseaux neuronaux a connu une croissance dans les catégories de composants, d’applications et d’utilisateurs finaux. Les analystes ont en outre divisé les composants, les applications et les utilisateurs finaux en matériel, logiciels et services basés sur les composants afin d’examiner le marché. Le marché est en outre divisé en un sous-segment appelé applications, qui comprend la reconnaissance d’images, l’exploration de données, la reconnaissance de signaux et d’autres catégories. En outre, le marché de l’apprentissage profond est divisé en segments basés sur les utilisateurs finaux, y compris l’agriculture, l’automobile, BFSI, les soins de santé, la fabrication, les médias et le divertissement, la vente au détail et la sécurité.

L’analyse segmentaire de la recherche donne aux entreprises travaillant dans le domaine des réseaux neuronaux un aperçu des principaux facteurs de croissance tels que l’évolution des normes sociales ainsi que des obstacles tels que les dépenses initiales importantes sur le marché.se réuniront de 2018 à 2023. Selon les chercheurs analysant le rapport sur le marché de l’apprentissage profond, une communication efficace et les améliorations technologiques sont deux des principaux aspects affectant les organisations du secteur des réseaux neuronaux. Cependant, le rapport a également identifié les problèmes de chaîne d’approvisionnement et le besoin croissant de travailleurs hautement qualifiés comme des préoccupations importantes auxquelles les entreprises des réseaux neuronaux seront confrontées jusqu’en 2023.

 

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Foire aux questions

  1. Quelle est la concentration du marché du Deep Learning ?
  2. Quels facteurs contribuent positivement à la croissance du marché de l’apprentissage profond?
  3. Quelles sont les innovations de produits innovants sur le marché du Deep Learning ?
  4. Quel segment de produits émergera comme le plus lucratif sur le marché du Deep Learning ?
  5. Quels facteurs augmentent la concurrence sur le marché du Deep Learning ?

 

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