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Le marché de l’analyse opérationnelle devrait atteindre 31,72062183 milliards de dollars à un taux de croissance annuel moyen de 16,22 % d’ici 2032.
Selon un rapport de recherche complet de Market Research Future (MRFR), "Global Operational Analytics Market Research Report, By Application, by Vertical, by Type, by Deployment- Forecast till 2030", le marché devrait atteindre une valeur d'environ 31,72062183 milliards de dollars US d'ici la fin de 2032. Les rapports prévoient en outre que le marché prospérera à un taux de croissance annuel moyen (CAGR) robuste de plus de 16,22 au cours de la période d'évaluation.
Aperçu du marché de l'analyse opérationnelle :
Le marché mondial de l'analyse opérationnelle connaît une croissance rapide. La croissance du marché est principalement due à l'augmentation de la quantité de données générées et aux préoccupations croissantes en matière de sécurité des données. En outre, l'adoption croissante de la politique "bring-your-own-device" dans diverses organisations est l'un des principaux facteurs responsables de la croissance du marché.
L'analyse opérationnelle permet de surveiller les opérations en temps réel d'une organisation en utilisant l'analyse des données en temps réel et l'intelligence économique. L'analyse opérationnelle permet aux organisations d'accroître leur productivité, leur efficacité et leur rentabilité. Elle s'attaque également au problème en synchronisant les données en temps réel de l'entrepôt avec les outils de BI. De nombreuses entreprises utilisent aujourd'hui l'analyse opérationnelle pour tirer parti de la puissance de la veille stratégique en temps réel.
Elles peuvent ainsi actualiser et restructurer leurs opérations afin de faciliter la prise de décision et, partant, d'améliorer l'efficacité et de fidéliser la clientèle. L'analyse opérationnelle est largement utilisée par les fournisseurs de services et les commerçants en ligne opérant dans les domaines de la médecine, de la finance, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et du marketing.
Par exemple, les fournisseurs de services de mobilité utilisent l'analyse opérationnelle pour offrir à leurs clients une expérience sans faille, qu'il s'agisse de sélectionner les lieux de prise en charge les plus pratiques ou de prévoir les itinéraires les plus courts. Les informations cruciales obtenues grâce à l'analyse opérationnelle permettent de déterminer des stratégies commerciales clés grâce à diverses étapes d'analyse et de modélisation des données. La solution aide à l'analyse exploratoire des données, à la modélisation prédictive, à la documentation et à la création de rapports.
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Acteurs clés :
Les acteurs qui dominent le marché de l'analyse opérationnelle sont les suivants
- Oracle Corporation (États-Unis)
- IBM Corporation (États-Unis)
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprise (États-Unis)
- SAS Institute (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- Cloudera (US)
- Alteryx (US)
- Bentley Systems (US)
- Splunk (États-Unis)
Tendances du secteur :
La demande de produits de sécurité des données et d'analyse opérationnelle pour rester en avance sur les mesures de sécurité & stimule la croissance du marché. En outre, l'utilisation croissante de l'analyse opérationnelle dans des secteurs tels que BFSI, la santé, la fabrication, la vente au détail, l'informatique & les télécommunications, les médias & les divertissements et le gouvernement favorise la taille du marché.
Les performances en termes de coûts des nouveaux systèmes d'analyse des opérations basés sur la périphérie dans les secteurs de l'intelligence économique et de la vente au détail soutiennent la croissance du marché. En revanche, les coûts élevés des systèmes, les problèmes de confidentialité et le manque de sensibilisation sont les principaux facteurs qui freinent la croissance du marché. Néanmoins, l'adoption croissante de l'analyse opérationnelle soutiendra la croissance du marché tout au long de la période prévue.
Dans le développement de produits, l'analyse opérationnelle est utilisée pour identifier les tendances les plus populaires parmi les clients et développer des produits & services en conséquence. Les boutiques en ligne et les propriétaires de magasins de commerce électronique utilisent l'analyse opérationnelle pour analyser les performances de l'entreprise. Les analyses opérationnelles utilisent l'IA pour prédire avec précision les stocks nécessaires sur la base des modèles de vente précédents. Dans l'industrie manufacturière, les analyses opérationnelles fournissent des notifications de maintenance préventive pour remplacer/réparer les pièces avant qu'elles ne se cassent, ce qui permet d'économiser de l'argent et de réduire la complexité.
Segments du marché de l'analyse opérationnelle :
Le rapport sur le marché de l'analyse opérationnelle est segmenté en fonction de la technologie, de la taille de l'organisation, du déploiement, de l'application, du secteur vertical et des régions. Le segment du type est sous-segmenté en services et solutions logicielles. Le segment de l'utilité commerciale est sous-segmenté en secteurs du marketing, des ventes, de la finance et des ressources humaines.
Le segment des applications est sous-segmenté en maintenance prédictive majeure des actifs, gestion des risques réels, détection des fraudes plus importantes, gestion de la chaîne d'approvisionnement, gestion de l'approvisionnement en main-d'œuvre, gestion de l'intérêt des clients, gestion du marketing des ventes, ségrégations, et autres.
Le segment du type de déploiement est sous-segmenté en actuel sur site et en basique sur le cloud. Le segment vertical est sous-segmenté en gouvernement, secteur de la santé, département des services financiers, vente au détail, unités de fabrication, énergie, services publics, secteur du transport, logistique et autres. Le segment régional est subdivisé en Asie-Pacifique, Amériques, Europe et reste du monde.
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Analyse régionale :
L'Amérique du Nord domine le marché mondial de l'analyse opérationnelle. La plus grande part de marché attribue aux progrès technologiques et à l'augmentation des applications de l'IoT dans divers secteurs verticaux de l'industrie. En outre, la croissance régulière des informations opérationnelles informatiques et la demande croissante d'analyses opérationnelles informatiques avancées stimulent la croissance du marché. En outre, la génération croissante de données, due à l'adoption croissante des mobiles, des médias sociaux et du BYOD dans les organisations, stimule le marché de l'analyse opérationnelle dans la région.
L'Europe occupe la deuxième place sur le marché mondial de l'analyse opérationnelle. La croissance du marché est tirée par l'augmentation des données qui nécessitent une analyse en temps réel pour obtenir des informations. En outre, la popularité croissante du BYOD (bring-your-own-device) et de l'IoT dans différents secteurs verticaux de l'industrie dans cette région stimule la croissance du marché.
Le marché de l'analyse opérationnelle en Asie-Pacifique connaît une croissance rapide. Des facteurs tels que la croissance des données opérationnelles informatiques et la demande croissante de solutions ITOA de nouvelle génération agissent comme des vents arrière majeurs pour la croissance du marché. En outre, le nombre croissant de projets d'infrastructure et une population importante nécessitant une surveillance stimulent les parts de marché.
Analyse concurrentielle :
Le marché de l'analyse opérationnelle semble très compétitif, avec la présence d'entreprises de premier plan ayant une présence internationale et régionale. Ces entreprises visent agressivement une participation accrue par le biais de collaborations afin d'étendre leurs opérations et leurs offres pour cibler la clientèle potentielle. Les fournisseurs de services de développement mobile explorent une nouvelle croissance dans le commerce numérique, facilitent l'analyse intelligente des opérations et promeuvent conjointement le commerce électronique transfrontalier alimenté par l'IA vers de nouveaux sommets.
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Par exemple, le 08 février 2023, InfluxData, un fournisseur leader de bases de données de séries temporelles, a annoncé qu'il avait levé 91 millions USD pour se concentrer sur l'analyse en temps réel. Le financement sera utilisé pour stimuler la croissance de son moteur de base de données InfluxDB IOx récemment lancé. InfluxData cible le domaine important de l'analyse opérationnelle, et le nouveau moteur représente une réécriture majeure de sa technologie sous-jacente. Les solutions d'InfluxData permettent aux systèmes connectés à des populations d'appareils à forte intensité de données de fonctionner à l'échelle du nuage et de traiter les données en temps réel.
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