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Marché de la maintenance prédictive (PdM) L’évolution d’un sujet de niche vers une application à fort retour sur investissement
Aperçu du marché de la maintenance prédictive :
Le marché de la maintenance prédictive (PdM) devrait passer de 21,83 milliards de dollars en 2022 à 111,30 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 26,20 au cours de la période de prévision (2022 - 2030).
La plateforme de maintenance prédictive (PdM) s'est imposée sur le marché au cours des dernières années. Les solutions PdM sont intégrées à l'infrastructure des machines, nouvelles ou existantes, afin de déterminer l'état des machines et d'identifier les signes de détérioration imminente. L'intégration de la PdM garantit le retour sur investissement et permet aux organisations d'atteindre & et de dépasser les objectifs de durabilité, en permettant la surveillance à distance des machines à l'échelle mondiale.
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Analyse concurrentielle du marché de la maintenance prédictive :
Les principaux acteurs du marché de la maintenance prédictive sont les suivants :
- Uptake Technologies
- Oracle Corporation (États-Unis)
- Axiomtek Co. Ltd (Taiwan)
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- IBM Corporation (États-Unis)
- XMPro (US)
- RapidMiner (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- Hitachi
- Ltd (Japon)
- Comtrade (Irlande)
- Software AG (Allemagne)
- C3 IoT (États-Unis)
Les approches de maintenance proactive de PdM fournissent des outils pour réduire les temps d'arrêt imprévus des équipements critiques pour la production et minimiser le temps & l'argent dépensé pour les réparations et la maintenance. En outre, les solutions de PdM garantissent que les actifs sont dans un état de fonctionnement optimal et disponibles à tout moment. L'intégration de la maintenance prédictive dans les machines prolonge la durée de vie des actifs et réduit les coûts de maintenance élevés qui peuvent s'avérer coûteux pour les entreprises.
Le marché de la maintenance prédictive (PdM) connaît un essor considérable. L'adoption croissante de solutions PdM dans divers secteurs à croissance rapide, tels que l'industrie manufacturière, les services & énergétiques et les soins de santé, stimule la taille du marché de la PdM. En outre, les industries en plein essor comme l'automobile et l'aérospatiale & défense intègrent de plus en plus les plateformes PdM dans leurs systèmes, ce qui soutient la croissance du marché de la maintenance prédictive.
Les stratégies de maintenance prédictive se sont imposées comme l'une des solutions les plus efficaces pour les entreprises disposant d'un grand nombre d'actifs, car elles permettent de réduire les coûts et d'améliorer le retour sur investissement. Les industries tirent parti des capacités analytiques de la maintenance prédictive pour s'adapter à l'augmentation constante des volumes, des types et de la complexité des données. Les services publics mettent de plus en plus en œuvre des solutions de PdM pour cibler le cadre stratégique du marché, ce qui a un impact positif sur la croissance du marché de la maintenance prédictive.
En outre, les implémentations croissantes de l'Internet des objets (IoT) à travers les verticaux d'utilisateurs finaux dans le monde entier stimulent la croissance du marché, permettant à différents actifs & systèmes de se connecter, de se synchroniser, de partager, d'analyser et d'agir sur les données. Avec des investissements substantiels en R & D dans le développement de solutions PdM, le marché de la maintenance prédictive devrait engranger de vastes gains au cours des prochaines années.
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Segments du marché de la maintenance prédictive :
Le rapport est segmenté en composants, types de tests, déploiements, techniques, secteurs verticaux et régions. Le segment des composants est sous-segmenté en matériel, solutions et services (conseil, support & maintenance, intégration de systèmes, autres). Le segment du matériel représente la plus grande part du marché. Ce segment devrait en outre enregistrer le taux de croissance annuel moyen le plus élevé au cours de la période d'évaluation.
Le segment du type de test est sous-segmenté en surveillance des vibrations, isolation électrique, thermographie infrarouge, surveillance de la température, détecteur de fuites à ultrasons, analyse de l'huile et autres. Parmi ceux-ci, le segment de la surveillance des vibrations représente la plus grande part de marché. Ce segment devrait en outre enregistrer le taux de croissance annuel moyen le plus élevé au cours de la période d'évaluation.
Le segment du déploiement est sous-segmenté en deux catégories : sur le cloud et sur site. Parmi ceux-ci, le segment sur site représente la plus grande part de marché. Ce segment devrait en outre enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période d'évaluation.
Le segment des techniques est sous-segmenté en techniques traditionnelles et avancées (la technique IoT/Big Data et la technique basée sur l'apprentissage automatique). Parmi celles-ci, le segment des techniques traditionnelles représente la plus grande part de marché. Ce segment devrait en outre enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période d'évaluation.
Le segment vertical est sous-segmenté en fabrication, soins de santé, énergie & utilitaire, automobile, aérospatiale & défense, transport, et autres. Parmi ces segments, celui de l'industrie manufacturière représente la plus grande part de marché. Ce segment devrait en outre enregistrer le taux de croissance annuel moyen le plus élevé au cours de la période d'évaluation.
Par région, le marché de la maintenance prédictive est subdivisé en Amérique du Nord, Europe, APAC et le reste du monde. L'Amérique du Nord représente la plus grande part de marché. La région devrait en outre enregistrer le taux de croissance annuel moyen le plus élevé au cours de la période d'évaluation.
Analyse régionale du marché de la maintenance prédictive
Globalement, l'Amérique du Nord détient la plus grande part du marché de la maintenance prédictive. La présence des principaux fournisseurs de solutions qui investissent massivement dans la recherche et le développement pour améliorer les capacités et l'efficacité opérationnelle de leurs solutions stimule la croissance du marché. En outre, l'adoption croissante de technologies avancées dans les industries manufacturières de la région pour réduire de moitié les temps d'arrêt imprévus et les coûts de maintenance stimule la taille du marché. En outre, la demande croissante d'énergie & des services publics, ainsi que les initiatives gouvernementales & de politique d'échelle d'utilité, augmentent les parts de marché de la région.
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Hautement concurrentiel, le marché du PdM semble être fragmenté en raison de la présence de plusieurs acteurs industriels bien établis. Ces acteurs lancent des approches stratégiques telles que des fusions & acquisitions, des collaborations, des expansions et des lancements de technologies afin d'acquérir un plus grand avantage concurrentiel.
Par exemple, le 9 juin 2022, Siemens Digital Industries a annoncé l'acquisition de Senseye, une société de données machine basée à Southampton, afin d'élargir son portefeuille innovant de maintenance prédictive et d'intelligence des actifs. Cette acquisition renforcera l'offre de services et de technologies numériques de Siemens à l'industrie. Senseye est désormais rattachée à Siemens Digital Industries et fait partie de la Customer Services Business Unit.
Senseye est une société mondiale de logiciels d'analyse industrielle qui fournit des solutions de maintenance prédictive axées sur les résultats pour les entreprises industrielles et de fabrication. Sa solution de maintenance prédictive permet de réduire considérablement les temps d'arrêt non planifiés des machines et d'accroître la productivité du personnel de maintenance. Dans les entreprises, les solutions Senseye contribuent à améliorer le développement durable en augmentant la durée de vie des actifs et en réduisant les déchets.
Le 1er juin 2022, Arrow Electronics/ Altron Arrow (Afrique du Sud) a annoncé une alliance avec Senseye pour fournir des solutions de maintenance prédictive basées sur l'IA pour les secteurs industriels. L'accord couvrant l'Europe et l'EMEA permet aux entreprises de mettre sur le marché des solutions de surveillance des systèmes et de maintenance prédictive basées sur l'IA & machine learning pour les organisations industrielles.
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