Taille, part et portée du marché des véhicules autonomes pour poids lourds : analyse jusqu’en 2031

InsightAce Analytic Pvt Ltd. annonce la publication d'un rapport d'évaluation du marché sur le "Global Heavy-Duty Autonomous Vehicle Market- (By Application (Logistics, Public Transportation, Construction and Mining, Others), By Propulsion Type (Internal Combustion Engine Vehicles, Electric Vehicles), By Vehicle Type (Heavy Trucks, Heavy Buses, Roboshuttles), By Level of Autonomy (Fully Autonomous Vehicles, Semi-Autonomous Vehicles), By Sensor Type (LiDAR, RADAR, Camera, Others)) Tendances, analyse de la concurrence industrielle, revenus et prévisions jusqu'en 2031."

Selon la dernière recherche d'InsightAce Analytic, le marché mondial des véhicules autonomes pour poids lourds est évalué à 133,10 milliards de dollars US en 2022, et il devrait atteindre 988,57 milliards de dollars US d'ici 2031, avec un TCAC de 25,1% au cours d'une période de prévision allant de 2023 à 2031.

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Les véhicules autonomes lourds sont des véhicules autopilotés qui nécessitent une grande capacité de charge et la capacité de négocier des terrains difficiles, comme le transport de matériaux et de marchandises sur des chantiers de construction et dans des mines. Les capteurs LiDAR, le GPS et les algorithmes sophistiqués ne sont que quelques-unes des technologies utilisées par les véhicules autonomes lourds pour naviguer dans leur environnement et décider de la manière de travailler efficacement et en toute sécurité. Ils peuvent fonctionner à l'électricité ou à l'aide de moteurs à combustion interne et sont souvent conçus pour fonctionner en continu avec peu d'assistance humaine. Les véhicules autonomes pour poids lourds offrent un certain nombre d'avantages, notamment une amélioration de la production et de l'efficacité, ainsi qu'une réduction des coûts de main-d'œuvre.

Liste des principaux acteurs du marché des véhicules autonomes pour poids lourds :

• AB Volvo
• General Motors
• Mercedes-Benz Group AG
• BMW Group
• Volkswagen AG
• PACCAR Inc.
• Renault Trucks
• Groupe Traton
• Shanghai Newrizon Technology Co, Ltd.
• New Flyer (Groupe NFI)
• Karsan
• Proterra
• 2getthere B.V.
• Apollo (Baidu)
• Magna International Inc.
• ZF Friedrichshafen AG
• Zoox, Inc.
• Cruise LLC
• Schaeffler AG
• P3 Mobility
• HOLON GmbH
• Embark Trucks Inc.
• Kodiak Robotics, Inc.
• TuSimple
• Torc Robotics
• Aurora Innovation Inc.
• PlusAI, Inc.
• Waymo LLC
• Mobileye

Dynamique du marché :

Conducteurs-

L'intégration des voitures autonomes dans les transports publics est soutenue par l'augmentation des dépenses de R & D ainsi que par le développement mondial d'un certain nombre de technologies logicielles et matérielles autonomes. Les bus peuvent transporter des passagers sans avoir besoin d'un chauffeur grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA), des caméras, des capteurs et de la technologie GPS. Grâce à des investissements importants dans l'industrie automobile pour la recherche et le développement, l'Europe est à la pointe de l'adoption des bus autonomes pour les transports publics. L'industrie automobile de la région a investi environ 64 milliards de dollars pour l'année fiscale 2020, ce qui la place en première position parmi les 10 premiers secteurs industriels de l'Union européenne (UE), selon un rapport de l'Association des constructeurs européens d'automobiles (ACEA) publié en avril 2022.

Défis :

L'expansion du marché mondial est entravée par des problèmes tels que l'augmentation des prix des composants et des matières premières, le déplacement du marché d'utilisation finale des pays développés vers les pays émergents et la montée en flèche des coûts de production. L'absence de méthodes d'essai et de normes de certification des capteurs uniformes à l'échelle du secteur est un autre problème auquel sont confrontés les technologies et les composants autonomes. Les entreprises ont continué à se battre pour garantir la précision et les performances en raison de l'absence de normes d'essai standardisées pour les technologies matérielles et logicielles avancées, beaucoup d'entre elles s'en remettant à des protocoles d'essai internes. En outre, l'impact sur les prix pour l'utilisateur final est renforcé par l'augmentation des coûts logistiques liés à l'expédition des composants matériels à travers les frontières internationales. Les dépenses de développement technologique pour certains composants sont également plus élevées, ce qui ajoute un autre niveau de dépenses à la tarification des composants. Tout secteur ou entreprise qui utilise des capteurs de niveau 4 et de technologie supérieure dans la production de sa chaîne de valeur est confronté à des défis supplémentaires en raison des variations de prix. L'influence de l'incertitude sur les valeurs des capteurs des véhicules entièrement autonomes est amplifiée en période de volatilité du marché, soulignant que les pics de volatilité du marché conduisent à des ruptures de marché pour les véhicules autonomes lourds.

Tendances régionales :

On prévoit que la région de l'Amérique du Nord dominera le marché. L'encouragement du gouvernement à l'utilisation des technologies de conduite autonome, la demande croissante de transport dans l'économie en expansion rapide de la région et un secteur manufacturier solidement établi y contribuent. En outre, comme les véhicules lourds sont nécessaires dans des secteurs tels que l'exploitation minière, la construction, la logistique et le transport pour livrer des matériaux et des cargaisons, la demande de camions autonomes dans la région devrait être la plus élevée dans ces secteurs.

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Développements récents :

• En juin 2023, GM investit plus d'un milliard de dollars dans les usines du Michigan pour augmenter la production de camions lourds. Depuis 2013, GM a engagé plus de 30 milliards de dollars dans des installations de fabrication et de distribution de pièces aux États-Unis, selon son annonce la plus récente.

• En septembre 2021, Volvo Autonomous Solutions et Aurora ont franchi une nouvelle étape dans leur partenariat visant à développer des véhicules routiers autonomes aux États-Unis. Modèle VNL long-courrier, Un prototype du vaisseau amiral de Volvo Trucks, équipé de la technologie Aurora Driver, a été dévoilé, marquant une étape importante vers la commercialisation de camions de classe 8 entièrement autonomes en Amérique du Nord.

Segmentation du marché des véhicules autonomes pour poids lourds-

Par application

• Logistique
• Transport public
• Construction et exploitation minière
• Autres

Par type de propulsion

• Véhicules à moteur à combustion interne
• Véhicules électriques
  • Véhicules électriques à batterie (BEV)
  • Véhicules électriques hybrides rechargeables (PHEV)
  • Véhicules électriques hybrides (HEV)

Par type de véhicule

• Camions lourds
• Bus lourds
• Navettes robotisées

Par niveau d'autonomie

• Véhicules entièrement autonomes
• Véhicules semi-autonomes

Par type de capteur

• LiDAR
• RADAR
• Caméra
• autres

Par région

Amérique du Nord

• Les États-Unis
• Le Canada
• Mexique

Europe - Allemagne

• L'Allemagne
• Royaume-Uni
• La France
• L'Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Corée du Sud
• Asie du Sud-Est
• Reste de l'Asie-Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient & Afrique-

• Pays du CCG
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

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A propos de nous :

InsightAce Analytic est une société d'étude de marché et de conseil qui permet à ses clients de prendre des décisions stratégiques. Nos solutions qualitatives et quantitatives d'intelligence économique répondent au besoin d'intelligence économique et concurrentielle pour développer les entreprises. Nous aidons nos clients à acquérir un avantage concurrentiel en identifiant les marchés inexploités, en explorant les technologies nouvelles et concurrentes, en segmentant les marchés potentiels et en repositionnant les produits. Notre expertise consiste à fournir des rapports d'intelligence économique syndiqués et personnalisés, avec une analyse approfondie et des informations clés sur le marché, dans les délais impartis et de manière rentable.

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