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La demande d’agriculture de précision va stimuler la croissance du marché de l’IA appliquée à l’agriculture
Analyse du marché :
Le marché mondial de l'IA appliquée à l'agriculture touchera 1, 9881,1 milliards de dollars à un TCAC de 29,3% d'ici 2032, selon le récent rapport de Market Research Future.
Le terme "IA appliquée", parfois connu sous le nom d'"intelligence artificielle appliquée", décrit l'utilisation de la technologie et des techniques d'intelligence artificielle dans des contextes réels pour résoudre des problèmes, automatiser des processus, améliorer diverses applications et améliorer les industries. Il s'agit d'utiliser les principes et algorithmes théoriques de l'IA dans des contextes particuliers afin d'obtenir des résultats utiles.
[Brochure PDF] Demande de rapport type :
https://www.marketresearchfuture.com/sample_request/12168
Acteurs clés :
Les acteurs éminents de l'industrie présentés dans le rapport sur le marché de l'IA appliquée à l'agriculture comprennent,
- Microsoft
- IBM
- com, Inc.
- Deere & Company.
- TechTarget
- Vision Robotics Corporation
- DroneDeploy
- PrecisionHawk
- AGCO Corporation
La création et l'utilisation de voitures autonomes dépendent toutes deux fortement de l'intelligence artificielle (IA) appliquée. Les technologies d'IA sont utilisées par les véhicules autonomes, souvent connus sous le nom de voitures auto-conduites, pour détecter leur environnement, faire des jugements et se déplacer en toute sécurité. Les voitures autonomes sont équipées de divers capteurs, notamment des capteurs LiDAR, des radars, des caméras et des capteurs à ultrasons &. Les données des différents capteurs sont combinées à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle pour obtenir une connaissance approfondie de l'environnement autour du véhicule. Les passagers peuvent dialoguer avec la voiture autonome pour obtenir des commandes, des informations et des divertissements grâce à la reconnaissance vocale et à des interfaces alimentées par l'IA. L'intelligence artificielle est utilisée pour identifier et traiter les risques de cybersécurité qui pourraient compromettre la fiabilité et l'efficacité des voitures autonomes.
L'utilisation de l'IA appliquée est essentielle pour améliorer les initiatives de cybersécurité. La technologie de l'IA peut aider les organisations à détecter, prévenir et réagir plus efficacement aux événements de sécurité à mesure que les cybermenaces deviennent plus complexes. Les algorithmes d'IA sont capables d'examiner l'activité du réseau et le comportement des utilisateurs pour repérer des tendances étranges qui pourraient indiquer une cyberattaque, notamment des tentatives de connexion erronées ou l'accès à des données. En utilisant des informations biométriques telles que les empreintes digitales, le visage ou la reconnaissance vocale, l'IA peut améliorer l'identification de l'utilisateur. L'IA peut contribuer à sécuriser les appareils de l'internet des objets en repérant les failles et les irrégularités dans leur comportement. La technologie blockchain peut être utilisée avec l'IA pour accroître la sécurité des transactions et du stockage des données.
L'application de l'intelligence artificielle (IA) à l'éducation offre la possibilité d'améliorer les procédures administratives tout en stimulant les expériences d'apprentissage personnalisées. Les systèmes d'IA sont capables d'évaluer les performances des élèves et de modifier le programme d'études pour s'adapter aux différents styles et rythmes d'apprentissage. Grâce à des outils tels que la traduction linguistique, la reconnaissance vocale et la suggestion de contenu, l'IA peut améliorer les paramètres de l'apprentissage en ligne. L'IA est capable de produire du matériel pédagogique tel que des résumés, des tests et des questions d'entraînement. Les procédures d'admission peuvent être rationalisées par l'IA, ce qui les rend plus efficaces et axées sur les données. En offrant des technologies d'assistance telles que la synthèse vocale et la synthèse de la parole, l'IA peut aider les étudiants souffrant de déficiences. L'IA peut aider les enseignants en leur recommandant des idées de cours et des ressources pédagogiques.
En améliorant l'efficacité, la fiabilité et la durabilité, l'intelligence artificielle appliquée a le potentiel de révolutionner l'industrie des services énergétiques. Afin d'estimer efficacement la consommation d'énergie, les systèmes d'IA peuvent examiner les données historiques, les tendances météorologiques et toute une série d'autres facteurs. Ces prévisions peuvent être utilisées par les services publics pour améliorer la production, la livraison et le prix de l'énergie. En contrôlant le flux d'énergie, en localisant et en résolvant les problèmes, et en améliorant la fiabilité globale du réseau, l'IA peut contribuer au bon fonctionnement du réseau électrique. En outre, elle peut rendre la maintenance de l'infrastructure du réseau plus proactive. Les clients peuvent prendre des décisions éclairées sur leur consommation d'énergie en utilisant les données en temps réel sur les tendances de la consommation d'énergie que les compteurs intelligents dotés de capacités d'IA peuvent fournir.
L'utilisation de l'IA appliquée à la finance a de nombreuses applications et modifie la façon dont les organisations et les professionnels de la finance travaillent. Par rapport aux techniques conventionnelles, les modèles d'IA sont plus précis dans l'évaluation et la prévision des risques financiers. Ils peuvent évaluer les indicateurs économiques, les notations de crédit et les données de marché pour repérer les risques éventuels et aider les institutions financières à prendre des décisions de prêt et d'investissement en toute connaissance de cause. L'apprentissage automatique est utilisé par les systèmes d'IA pour identifier rapidement les activités frauduleuses. Les assistants virtuels et les chatbots alimentés par l'IA sont utilisés dans le service à la clientèle pour fournir des réponses rapides et personnalisées aux demandes, aider à gérer les comptes et même fournir des conseils financiers. En examinant les modèles et les comportements de transaction, l'intelligence artificielle (IA) facilite la détection & la prévention de nombreux types de crimes financiers, tels que l'usurpation d'identité, la fraude à la carte de crédit et le blanchiment d'argent.
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Les moteurs :
La demande d'agriculture de précision stimule la croissance du marché
L'agriculture de précision est rendue possible par la technologie de l'intelligence artificielle, qui permet aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées en matière de plantation, d'irrigation, de fertilisation et de lutte contre les ravageurs. Il en résulte de meilleurs rendements, une moindre utilisation des ressources et une meilleure rentabilité.
Opportunités :
Les avancées technologiques offrent des opportunités solides
Diverses avancées technologiques offriront de solides opportunités pour le marché au cours de la période de prévision. Les solutions d'IA deviennent plus disponibles et plus abordables pour les agriculteurs & et les entreprises agroalimentaires grâce aux développements de l'apprentissage automatique, des capteurs et de la technologie de l'IA.
Contraintes et défis :
Des coûts initiaux élevés pour freiner le marché
Le coût initial élevé, le manque d'expertise technique, les problèmes de sécurité et de confidentialité des données, les problèmes d'interopérabilité et les préoccupations environnementales pourraient constituer des freins au marché au cours de la période de prévision.
Segmentation du marché :
Le marché mondial de l'IA appliquée à l'agriculture est bifurqué en fonction de l'application, de la technologie et du composant.
Sur la base des composants, les logiciels mèneront le marché au cours de la période de prévision.
Par technologie, l'apprentissage automatique dominera le marché au cours de la période de prévision.
Par application, l'analyse des drones sera le fer de lance du marché au cours de la période de prévision.
Analyse COVID-19
La technologie de l'agriculture de précision a attiré plus d'attention en raison de la nécessité de réduire les emplois à forte intensité de main-d'œuvre et de veiller à ce que la production alimentaire se poursuive sans relâche pendant l'épidémie. La santé et le comportement des animaux sont suivis à l'aide de capteurs et de caméras alimentés par l'IA. Pendant l'épidémie, cette technique s'est avérée particulièrement cruciale pour assurer le bien-être des animaux et maintenir un approvisionnement régulier en viande & et en produits laitiers. L'épidémie a mis en évidence la valeur de la production alimentaire régionale, ce qui a renforcé l'intérêt de l'élevage en intérieur. L'utilisation de l'IA pour suivre les produits tout au long de la chaîne d'approvisionnement peut améliorer la sécurité alimentaire. Les consommateurs ont été davantage sensibilisés à la sécurité alimentaire pendant l'épidémie, et les solutions de traçabilité pilotées par l'IA peuvent contribuer à renforcer la confiance des consommateurs dans le secteur agricole. La pandémie de COVID-19 a mis en évidence la nécessité de disposer de systèmes agricoles robustes et technologiquement avancés. L'IA a joué un rôle important en aidant le secteur agricole à surmonter les problèmes posés par l'épidémie, qu'il s'agisse de maintenir la continuité de la production alimentaire ou d'améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et la sécurité alimentaire. Par conséquent, on s'attend à ce que l'utilisation de l'IA dans l'agriculture augmente dans l'ère post-pandémique, ce qui se traduira par une industrie agricole plus robuste et plus durable.
Analyse régionale :
L'Amérique du Nord en tête du marché de l'IA appliquée à l'agriculture
La demande de données en temps réel dans le secteur de l'agriculture est à l'origine d'une expansion significative du marché nord-américain. Grâce à la technologie, les agriculteurs peuvent désormais obtenir des informations vitales sur les cultures, le bétail et l'environnement. Les agriculteurs peuvent recueillir des informations sur des éléments tels que les infestations d'insectes, l'humidité du sol et la température en utilisant des drones pilotés par l'intelligence artificielle, des capteurs motorisés, & d'autres instruments de surveillance. La capacité de collecter et d'analyser des données en temps réel permet aux agriculteurs de prendre des décisions judicieuses. Par exemple, l'IA peut prévoir l'apparition de maladies, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des mesures préventives avant que le problème ne s'aggrave. Les agriculteurs peuvent prévoir les problèmes et prendre des mesures rapides en utilisant l'analyse prédictive pilotée par l'intelligence artificielle, ce qui les aide à minimiser les pertes de récoltes et à maximiser les rendements. En outre, les systèmes pilotés par l'intelligence artificielle peuvent réguler l'irrigation, la santé des cultures et l'application d'engrais, ce qui se traduit par une utilisation efficace des ressources et des pratiques agricoles durables. Le marché de l'IA dans l'agriculture en Amérique du Nord se développe à mesure que l'industrie agricole adopte les capacités de l'IA.
L'Europe connaîtra une croissance admirable sur le marché de l'IA appliquée à l'agriculture
En ce qui concerne la robotique agricole en particulier, le marché de l'IA appliquée à l'agriculture en Europe est en pleine expansion. La combinaison de l'IA et des robots est en train de changer le visage de l'agriculture en offrant des solutions de pointe pour survivre aux difficultés. La robotique agricole intégrée à l'IA offre un large éventail d'utilisations, notamment la plantation automatisée, la pulvérisation précise, la surveillance des animaux et la récolte. La pénurie de main-d'œuvre dans le secteur agricole est un facteur important du développement de l'utilisation de la robotique. Les robots dotés d'une intelligence artificielle peuvent réduire considérablement le besoin de main-d'œuvre physique pour les tâches exigeantes et fastidieuses. Ces robots peuvent continuer à fonctionner malgré des circonstances ou des conditions météorologiques difficiles, ce qui contribue à accroître la production et l'efficacité. Grâce à l'intelligence artificielle, les robots peuvent désormais fonctionner de manière autonome et émettre des jugements en temps réel sur la base d'informations provenant de caméras, de capteurs, de & autres sources. Ce degré d'information permet une réponse précise et ciblée, minimisant le gaspillage des ressources et l'impact sur l'environnement. L'intégration de la robotique et de l'IA améliore également la collecte et l'analyse des données, fournissant des informations que les agriculteurs peuvent utiliser pour optimiser leurs opérations et augmenter les rendements agricoles. Le marché dans ce domaine est en pleine expansion puisque la robotique est de plus en plus utilisée dans l'agriculture en Europe.
Télécharger une copie PDF de ce rapport pour comprendre la structure du rapport complet (y compris TOC complet, Tableau & Figures) @
https://www.marketresearchfuture.com/reports/applied-ai-in-agriculture-market-12168
Mises à jour de l'industrie :
Août 2023- Dans la communauté rurale de Wimauma, dans le comté de Hillsborough, l'Institut des sciences & agricoles alimentaires de l'Université de Floride s'apprête à construire un nouveau centre d'intelligence artificielle appliquée. Cette initiative, qui devrait coûter environ 20 millions de dollars, vise à améliorer l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'agriculture. Le centre disposera d'une installation de recherche de pointe équipée des outils et des machines nécessaires à la création d'une technologie agricole robotique. Doté de salles de conférence, de bureaux et d'espaces de travail ouverts, il servira également de centre de formation aux technologies de la robotique et de l'intelligence artificielle.
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À propos de Market Research Future :
Market Research Future (MRFR) est une société mondiale d'études de marché qui est fière de ses services, offrant une analyse complète et précise de divers marchés et consommateurs dans le monde entier. Market Research Future a pour objectif de fournir à ses clients des études de qualité optimale et des études granulaires. Nos études de marché par produits, services, technologies, applications, utilisateurs finaux et acteurs du marché pour les segments de marché mondiaux, régionaux et nationaux, permettent à nos clients d'en voir plus, d'en savoir plus et d'en faire plus, ce qui les aide à répondre à leurs questions les plus importantes.
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