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Communication marketing basée sur l'intelligence artificielle

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Le marché de l’IA centrée sur l’humain va croître à un taux de croissance annuel composé de 20,6 % d’ici 2032 – Rapport de Market Research Future (MRFR)

Oct 10, 2023 9:00 PM ET

Aperçu du marché de l'IA centrée sur l'homme

Le marché de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain est estimé à 8,06 milliards de dollars en 2022. Le marché de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain devrait passer de 9,35 milliards USD en 2023 à 48,46 milliards USD d'ici 2032, avec un TCAC de 20,6 % au cours de la période de prévision. (2023 - 2032). L'intelligence artificielle centrée sur l'homme apprend grâce à la contribution et à la collaboration humaines, en mettant l'accent sur les algorithmes qui résident dans un système plus large basé sur l'homme. L'intelligence artificielle centrée sur l'homme fait référence à des systèmes qui évoluent en permanence en fonction de l'apport humain et qui garantissent une interaction efficace entre l'homme et le robot.

Les principales entreprises du marché de l'intelligence artificielle centrée sur l'homme sont les suivantes

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Inc.
  • Apple Inc.
  • OpenAI
  • NVIDIA Corporation
  • Salesforce Inc.
  • Nuance Communications
  • Cognizant
  • Accenture
  • Affectiva
  • Sentient Technologies
  • Benevolent AI
  • Zebra Technologies

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L'IA centrée sur l'homme repousse les limites des solutions d'IA précédemment limitées pour combler le fossé entre la machine et l'homme, en développant une intelligence artificielle qui vise à comprendre le langage, les émotions et le comportement de l'homme. L'analyse contextuelle avancée combine les données et les sciences humaines pour fournir des informations comportementales personnalisées. Des modèles sont créés lorsque l'analyse est appliquée aux actions et aux choix humains. L'analyse contextuelle combine les données et les sciences humaines pour offrir des expériences client nettement plus personnalisées. L'utilisation éthique et responsable de l'intelligence artificielle a été particulièrement soulignée dans des domaines tels que la lutte contre les préjugés, l'équité et la transparence. Les entreprises investissent davantage dans l'éthique et les technologies de l'IA pour s'assurer que les systèmes d'IA traitent tous les utilisateurs de manière équitable et impartiale. Le thème de l'éthique de l'IA se développe rapidement, et les scientifiques et les chercheurs se concentrent sur la création de cadres et de méthodes permettant d'identifier et d'éliminer les préjugés, la transparence et d'autres problèmes éthiques dans les systèmes d'IA. Cette étude peut aider les praticiens et les décideurs politiques dans ce domaine. Un nombre croissant d'outils et de cadres sont disponibles pour aider les développeurs et les scientifiques des données à construire des systèmes d'IA éthiques. Ces outils permettent de détecter et de réduire les biais, ainsi que d'évaluer l'équité et de clarifier la capacité.

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Dans ce rapport, le marché de l'IA centrée sur l'humain est segmenté par fonction telle que l'assistance et le soutien, la sécurité, la prise de décision et le soutien, l'automatisation des flux de travail, la collaboration et autres.

Dans ce rapport, le marché de l'IA centrée sur l'humain est segmenté sur la base des diagnostics médicaux, des chatbots et des assistants virtuels, de l'apprentissage personnalisé, de la détection des fraudes et de l'évaluation des risques, du contrôle de la qualité et des ressources humaines.

Dans ce rapport, le marché de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain est segmenté en fonction des utilisateurs finaux : soins de santé, automobile, éducation, commerce de détail et commerce électronique, transport et logistique, fabrication et autres.

Sur la base de la région, le marché mondial de l'intelligence artificielle centrée sur l'humain est segmenté en Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud.

Le marché de l'IA centrée sur l'humain en Amérique du Nord est une région en pleine croissance. L'Amérique du Nord a été l'une des premières à adopter la technologie de l'IA. Cela s'explique par l'investissement important de la région dans la R & D et la présence de nombreuses entreprises d'IA et d'organismes de recherche. En Amérique du Nord, l'innovation et la recherche sont importantes. Cela se reflète dans le nombre d'entreprises d'IA et d'instituts de recherche dans la région, ainsi que dans les investissements des gouvernements et des entreprises dans l'IA R & D. L'IAHP est utilisée pour améliorer le service à la clientèle, personnaliser les recommandations de produits et gérer efficacement les stocks. L'un des exemples les plus célèbres est l'utilisation par Amazon de l'intelligence artificielle pour recommander des produits aux clients.

Voir les détails du rapport complet :
https://www.marketresearchfuture.com/reports/human-centered-ai-market-12225

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A propos de Market Research Future :

Chez Market Research Future (MRFR), nous permettons à nos clients de démêler la complexité de diverses industries grâce à nos rapports de recherche cuits (CRR), nos rapports de recherche mi-cuits (HCRR), nos rapports de recherche bruts (3R), nos recherches en flux continu (CFR) et nos services de conseil en recherche de marché (Market Research &).

L'équipe de MRFR a pour objectif suprême de fournir à ses clients des études de marché et des services d'intelligence de qualité optimale. Nos études de marché par produits, services, technologies, applications, utilisateurs finaux et acteurs du marché pour les segments de marché mondiaux, régionaux et nationaux, permettent à nos clients d'en voir plus, d'en savoir plus et d'en faire plus, ce qui les aide à répondre à toutes leurs questions les plus importantes.

Nous lançons également "Wantstats", le premier portail de statistiques pour les données de marché sous forme de graphiques et de statistiques détaillés, fournissant des prévisions, des analyses régionales et sectorielles. Restez informé et prenez des décisions basées sur des données avec Wantstats.

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