Le marché du traitement du langage naturel (NLP) : taille, part et portée de l’analyse jusqu’en 2031

"Global Natural Language Processing (NLP) Market- (By Offerings (Solutions (Type(Platform, Software Tools), Deployment Mode (Cloud, On Premises)), Services (Professional Services (Training & Consulting, System Integration & Implementation, Support & Maintenance), Managed Services)), Par type (basé sur des règles, statistique, hybride), par application (gestion de l'expérience client, assistants virtuels/chat-bots, surveillance des médias sociaux, analyse des sentiments, classification de texte, résumé, accueil des employés, recrutement, génération de langues, reconnaissance vocale, traduction automatique), par technologie (reconnaissance optique de caractères, reconnaissance de l'écriture, reconnaissance de la langue), par type de services (formation, conseil, intégration de systèmes, mise en œuvre, support, maintenance), par type de services (services gérés),Par technologie (reconnaissance optique de caractères (OCR), réponse vocale interactive (IVR), auto-codage, analyse de texte, analyse de la parole, & reconnaissance des formes, simulation & modélisation), par utilisateur final (BFSI, IT & ITeS, commerce de détail & e-Commerce, santé & sciences de la vie, Transportation & Logistics, Government & Public Sector, Media & Entertainment, Manufacturing, Telecom, Other End-user (Education, Automotive, Travel & Hospitality, And Energy & Utilities))), Trends, Industry Competition Analysis, Revenue and Forecast To 2031."

Selon la dernière étude d'InsightAce Analytic, le marché mondial du traitement du langage naturel (NLP) est évalué à 14,53 milliards de dollars US en 2022 et devrait atteindre 131,33 milliards de dollars US d'ici 2031, avec un taux de croissance annuel composé de 27,8 % au cours de la période de prévision 2023-2031.

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Le traitement du langage naturel (TLN) est une catégorie de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur l'interaction dynamique entre les ordinateurs et le langage humain. L'objectif premier de cette entreprise est de faciliter la capacité des robots à comprendre, interpréter et produire du langage humain d'une manière jugée significative et bénéfique. Elle est utilisée dans les chatbots grand public, les assistants numériques et les applications commerciales telles que l'analyse des sentiments, l'analyse de texte, le sens de la voix (analyse de la parole) et l'analyse des effets de changement. Le marché du NLP se développe rapidement en raison de l'acceptation rapide des nouvelles avancées technologiques. En outre, le besoin croissant de gestion des données et la complexité accrue des grandes entreprises alimentent la croissance du secteur. Le NLP devient de plus en plus populaire dans le secteur de la santé, car de nombreuses organisations l'utilisent pour traiter et analyser d'énormes quantités de données sur les patients.

En outre, l'utilisation croissante d'Internet et d'appareils connectés, ainsi que le volume important de données sur les patients, favorisent l'expansion du marché considéré. Par ailleurs, les défis liés à la sécurité des données, qui se développent rapidement, ainsi que la disponibilité limitée des logiciels basés sur le NLP dans les organisations entravent la croissance de l'activité.

Liste des principaux acteurs du marché du traitement du langage naturel (NLP) :

• IBM (ÉTATS-UNIS)
• Microsoft (États-Unis)
• Google (États-Unis)
• AWS (ÉTATS-UNIS)
• Meta (US)
• 3M (US)
• Baidu (Chine)
• Apple (US)
• SAS Institute (US)
• IQVIA (ROYAUME-UNI)
• Oracle (US)
• Inbenta (US)
• Health Fidelity (US)
• LivePerson (US)
• SoundHound (US)
• MindMeld (US)
• Veritone (US)
• Dolbey (US)
• Automated Insights (US)
• Bitext (US)
• Conversica (US)
• Addepto (US)
• RaGaVeRa (Inde)
• Observe.ai (US)
• Eigen (US)
• Gnani.ai (Inde)
• Crayon Data (Singapour)
• Narrativa (États-Unis)
• deepset (US)
• Ellipsis Health (États-Unis)
• DheeYantra (États-Unis).

Dynamique du marché :

Facteurs de croissance

La popularité croissante des solutions NLP basées sur le cloud et des logiciels basés sur l'IA parmi les PME devrait stimuler la croissance du marché. Les solutions basées sur le cloud sont utilisées par les entreprises afin d'améliorer l'évolutivité et de réduire les dépenses globales. Ces types de solutions réduisent le temps nécessaire à la collecte et au traitement des données. Les chatbots alimentés par l'IA et les systèmes de reconnaissance vocale interactive basés sur le cloud contribuent à l'automatisation des opérations de l'entreprise et au processus de prise de décision basé sur les données. Les chatbots recueillent des données et aident les organisations à réaliser des analyses prédictives et de marché pour un certain produit.

Défis :

Les préoccupations croissantes en matière de sécurité des données, combinées à la faible interopérabilité des logiciels basés sur le NLP entre les organisations, entravent l'expansion de l'industrie. Ces logiciels sont utilisés comme composants de base de Siri d'Apple et de Watson d'IBM pour l'attribution de paternité et l'analyse des sentiments. Ces logiciels sont toutefois sujets à des problèmes de sécurité qui freinent la croissance du secteur. La confidentialité des données est un obstacle majeur à l'utilisation de l'IA par les entreprises. Les algorithmes d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond, de traitement du langage naturel, de reconnaissance faciale et de détection des émotions exploitent les données stockées pour en tirer des extraits significatifs. Même si le NLP a apporté de nombreux autres avantages, tels que l'automatisation et l'amélioration de l'expérience utilisateur, les systèmes intégrés au NLP posent des risques de sécurité majeurs pour les données personnelles. Les chatbots et les assistants personnels virtuels sont vulnérables à un certain nombre de menaces, notamment l'usurpation d'identité et la falsification.

Tendances régionales :

Le marché du traitement du langage naturel (NLP) en Amérique du Nord devrait enregistrer une part de marché majeure en termes de revenus et il est prévu de croître à un TCAC élevé dans un avenir proche. L'innovation rapide et l'amélioration des technologies de l'IA dans la région sont des facteurs clés qui favorisent la croissance du marché du NLP en Amérique du Nord. Le nombre croissant de solutions NLP et de fournisseurs de services dans la région est susceptible de stimuler l'expansion du marché en Amérique du Nord.

En outre, divers développements de la part d'entreprises de premier plan telles que Google, IBM, Microsoft, Meta, et la technologie NLP ont permis des avancées en termes de précision, de vitesse et même d'approches sur lesquelles les informaticiens s'appuient pour résoudre des problèmes difficiles. L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC substantiel en raison de l'augmentation du NLP en Asie-Pacifique, qui devrait se développer de manière significative dans les prochaines années en raison de l'attention croissante des gouvernements sur l'adoption de l'IA, de l'apprentissage automatique (ML) et des technologies d'apprentissage en profondeur.

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Développements récents :

• En juillet 2023, Amazon Web Services, Inc. (AWS) a annoncé AWS HealthScribe lors de l'AWS Summit de New York. Il s'agit d'un nouveau service éligible à l'HIPAA qui permet aux éditeurs de logiciels de santé de créer des applications cliniques qui utilisent la reconnaissance vocale et l'IA générative pour réaliser une documentation clinique qui permet aux médecins de gagner du temps.

• En mars 2023, Apple a mis l'accent sur le développement des capacités de traitement du langage naturel de Siri. L'entreprise a organisé son sommet annuel sur l'IA en février pour discuter de l'apprentissage automatique et des progrès de l'IA.

Segmentation du marché du traitement du langage naturel (NLP)

Par offre -

• Solutions
  • Type de solution
    • Plateforme
    • Outils logiciels
  • Mode de déploiement
    • Dans le nuage
    • Sur site
  • Services
    • Services professionnels
      • Formation & Consulting
      • Intégration de système & Implémentation
      • Support & Maintenance
    • Services gérés

Par type

• Basé sur des règles
• statistique
• Hybride

Par application

• Gestion de l'expérience client
• Assistants virtuels/Chat-Bots
• Surveillance des médias sociaux
• Analyse des sentiments
• Classification de texte & Résumés
• Embarquement des employés & Recrutement
• Génération de langues & Reconnaissance de la parole
• Traduction automatique
• Autres applications

Par technologie

• Reconnaissance optique de caractères (OCR)
• Réponse vocale interactive (RVI)
• Codage automatique
• Analyse de texte
• Analyse de la parole
• Image & Reconnaissance des formes
• Simulation & Modélisation

Par utilisateur final

• BFSI
• IT & ITeS
• Commerce de détail & e-Commerce
• Soins de santé & Sciences de la vie
• Transport & Logistique
• Gouvernement & Secteur public
• Médias & Divertissement
• Industrie
• Télécommunications
• Autres utilisateurs finaux (éducation, automobile, voyage & hôtellerie, et énergie & services publics)

Par région

Amérique du Nord

• Les Etats-Unis
• Le Canada
• Le Mexique

Europe

• L'Allemagne
• Royaume-Uni
• La France
• L'Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Corée du Sud
• Asie du Sud-Est
• Reste de l'Asie-Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient & Afrique-

• Pays du CCG
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

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A propos de nous :

InsightAce Analytic est une société d'étude de marché et de conseil qui permet à ses clients de prendre des décisions stratégiques. Nos solutions qualitatives et quantitatives d'intelligence économique répondent au besoin d'intelligence économique et concurrentielle pour développer les entreprises. Nous aidons nos clients à acquérir un avantage concurrentiel en identifiant les marchés inexploités, en explorant les technologies nouvelles et concurrentes, en segmentant les marchés potentiels et en repositionnant les produits. Notre expertise consiste à fournir des rapports d'intelligence économique syndiqués et personnalisés avec une analyse approfondie des informations clés du marché, dans les délais impartis et de manière rentable.