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Le marché de la découverte in silico de médicaments vaut 9,23 milliards de dollars d’ici 2031 – Rapport exclusif d’InsightAce Analytic Pvt Ltd.

Jan 16, 2024 2:00 PM ET

InsightAce Analytic Pvt. Ltd. annonce la publication d'un rapport d'évaluation du marché sur le "Global In-Silico Drug Discovery Market-(Par Produits (Software, Software-as-a-Service (SaaS), Consultancy-as-a-Service), Par Workflow (Discovery (Target Identification (Bioinformatics, Reverse Docking, Protein Structure Prediction), Target Validation, Lead Discovery (Library Design, Pharmacophore, Pre-Clinical Tests, Clinical Trials)), Par Technologie (Artificial Intelligence, Graphics Processing Unit (GPU), autres technologies (pêche in silico, RNN pour la conception de médicaments)), par type de logiciel (logiciel de modélisation moléculaire et de conception de médicaments de novo, logiciel de modélisation pharmacophore), par utilisateur final (organisations de recherche sous contrat, sociétés pharmaceutiques et biopharmaceutiques, instituts universitaires et de recherche, autres), tendances, analyse de la concurrence dans l'industrie, revenus et prévisions jusqu'en 2031."

Selon la dernière recherche d'InsightAce Analytic, le marché mondial de la découverte de médicaments in silico est évalué à 2,15 milliards de dollars US en 2022, et il devrait atteindre 9,23 milliards de dollars US d'ici 2031, avec un TCAC de 17,78% au cours de la période de prévision de 2023-2031.

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La découverte de médicaments in silico implique l'utilisation de méthodes informatiques et d'outils bioinformatiques pour accélérer et optimiser les différentes étapes du processus de développement des médicaments. Il s'agit notamment d'identifier et de valider les cibles des médicaments, de cribler virtuellement les composés potentiels, de prédire les propriétés et la toxicité des médicaments et d'optimiser les composés principaux. Le marché mondial de la découverte de médicaments in-silico comprend des entreprises qui fournissent des logiciels et des services pour le développement de nouveaux médicaments. Pour étudier et prévoir comment les molécules thérapeutiques pourraient se comporter et interagir avec leurs cibles biologiques, les scientifiques ont recours à la simulation informatique, à la modélisation et à l'informatique.

La découverte de médicaments in-silico est une alternative aux méthodes expérimentales plus conventionnelles qui permet de gagner du temps et de l'argent, en permettant aux chercheurs d'examiner, de classer et d'affiner les composés sans les tester physiquement au préalable. L'augmentation de la vitesse de traitement a ouvert de nouvelles voies prometteuses pour la découverte de médicaments in-silico. Des simulations plus rapides et plus précises, la modélisation moléculaire, le criblage virtuel et l'analyse de données massives sont tous rendus possibles par le calcul à haute performance, qui, à son tour, accélère le processus de découverte de médicaments. Les quantités massives de données produites par la découverte de médicaments in-silico peuvent être gérées et analysées efficacement à l'aide des technologies d'informatique en nuage. L'efficacité et la productivité de la recherche sont accrues par la capacité de l'infrastructure en nuage à promouvoir le travail d'équipe, le partage des données et les logiciels spécialisés. Cependant, la découverte de médicaments in silico peut accélérer les premières étapes du développement de médicaments, et la validation expérimentale est toujours nécessaire pour garantir la sécurité et l'efficacité des nouveaux candidats thérapeutiques.

Liste des principaux acteurs du marché de la découverte in silico de médicaments :

  • Aragen Life Sciences Pvt. Ltd.
  • Curia Global, Inc.
  • Certara, USA.
  • Charles River
  • Chemical Computing Group ULC.
  • Collaborative Drug Discovery Inc.
  • Dassault Systemes
  • e-therapeutics plc.
  • Evotec
  • Insilico Medicine
  • Ligand Pharmaceuticals Incorporated
  • Numerate, Inc.
  • PerkinElmer Inc.
  • Schrödinger, Inc.
  • Selvita
  • Simulations Plus
  • Tracxn Technologies
  • WuXi AppTec
  • Autres

Dynamique du marché :

Facteurs de croissance

La demande croissante du marché de la découverte de médicaments in silico est alimentée par l'appel généralisé à l'amélioration des méthodes de combinaison du stockage des données et de la puissance de calcul. Grâce à cette fusion, la communauté de l'analyse computationnelle peut s'attendre à une diminution des coûts de transfert des données et à la libération de canaux pour la poursuite de la recherche et de la communication. Le criblage virtuel est une méthode informatique fréquemment utilisée pour détecter les résultats positifs lors des étapes préliminaires de la recherche sur les médicaments.

Défis :

Le principal défi réside dans les réglementations strictes, la pénurie de personnes compétentes et l'absence de normes et de protocoles en raison des fermetures et de l'isolement dans les pays émergents, ce qui devrait ralentir la croissance du marché de la découverte de médicaments in-silico. Les obstacles réglementaires au développement de médicaments in-silico comprennent l'établissement de la validité des modèles de calcul et la crédibilité du criblage virtuel en tant que prédicteurs précis des résultats cliniques. L'intégration des méthodes in silico dans la recherche sur les médicaments nécessite l'établissement de lignes directrices par les organismes de réglementation. La découverte de médicaments in silico permet d'accélérer les premières phases de développement des médicaments. La validation expérimentale reste nécessaire pour garantir la sécurité et l'efficacité des nouveaux médicaments candidats. Une difficulté majeure dans ce domaine est d'essayer de réconcilier les divergences entre les attentes théoriques et les résultats empiriques. L'augmentation alarmante de l'incidence des maladies chroniques et infectieuses telles que le COVID-19 et l'insuffisance rénale chronique, ainsi que l'importance croissante accordée par les gouvernements à l'amélioration des infrastructures de soins de santé, sont autant de facteurs qui devraient stimuler le marché de la découverte in-silico de médicaments au cours de la période de prévision.

Tendances régionales :

Le marché nord-américain de la découverte in-silico de médicaments devrait enregistrer une part de marché majeure en termes de revenus. Il devrait connaître un taux de croissance élevé dans un avenir proche en raison de l'énorme besoin de traitements pour des maladies rares telles que la mucoviscidose et la sclérose latérale amyotrophique. L'infrastructure reliant les fabricants et les détaillants est l'une des plus développées au monde, ce qui favorise l'expansion de l'activité. En outre, l'Europe détient une part considérable du marché en raison de la meilleure infrastructure de soins de santé de la région, du revenu par habitant plus élevé et des règles de remboursement plus généreuses. En outre, les principaux concurrents sur le marché et la coopération croissante entre les principaux acteurs pour la pénétration du marché dans la région offrent une opportunité de croissance du marché mondial de la découverte in-silico de médicaments.

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Développements récents :

  • En mai 2023, FAR Biotech et Aragen Life Sciences ont entamé une collaboration pour faire progresser le programme préclinique sur la neurodégénérescence. Aragen a été sélectionnée pour fournir des services de découverte intégrée de médicaments (IDD) afin de soutenir l'approche de biomodélisation quantique de FAR Biotech.

  • En juin 2022, Certara a lancé le simulateur de découverte Simcyp, un logiciel innovant spécialement conçu pour les scientifiques engagés dans la recherche translationnelle et la découverte de médicaments à petites molécules. Utilisant la modélisation et la simulation pharmacocinétique basée sur la physiologie (PBPK), Simcyp Discovery, dérivé du simulateur Simcyp, leader du marché, a renforcé la confiance dans les décisions de développement à un stade précoce.

Segmentation du marché de la découverte in silico de médicaments-

Par produit

  • Logiciel
  • Logiciel en tant que service (SaaS)
  • Consultance-as-a-Service

Par Workflow-

  • Découverte
    • Identification de la cible
      • Bioinformatique
      • Docking inversé
      • Prédiction de la structure des protéines
    • Validation de la cible
    • Découverte d'un produit phare
      • Conception de bibliothèques
      • Pharmacophore
    • Essais précliniques
    • Essais cliniques

Par technologie

  • Intelligence artificielle
  • Unité de traitement graphique (GPU)
  • Autres technologies
    • Pêche in silico
    • RNN pour la conception de médicaments

Par type de logiciel

  • Logiciel de modélisation moléculaire et de conception de novo de médicaments
  • Logiciel de modélisation pharmacophore

Par utilisateur final

  • Organisations de recherche sous contrat
  • Sociétés pharmaceutiques et biopharmaceutiques
  • Instituts universitaires et de recherche
  • Autres

Par région

Amérique du Nord

  • Les Etats-Unis
  • Le Canada
  • Le Mexique

Europe

  • L'Allemagne
  • Royaume-Uni
  • La France
  • L'Italie
  • Espagne
  • Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l'Asie-Pacifique

Amérique latine

  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient & Afrique-

  • Pays du CCG
  • Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

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