La croissance du marché de l’intelligence artificielle en épidémiologie stimulée par le suivi des maladies en temps réel et l’accessibilité des données de santé

La taille dumarché de l'intelligence artificielle en épidémiologie est évaluée à 475,63 millions en 2024 et devrait atteindre 5271,80 millions d'ici 2034 avec un TCAC de 27,4 % au cours de la période de prévision 2025-2034.

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Derniers moteurs, contraintes et opportunités Aperçu du marché :

Les facteurs clés qui influencent le marché mondial de l'intelligence artificielle en épidémiologie sont les suivants :

• Demande croissante de suivi des maladies en temps réel
• Augmentation de l'accessibilité des données de santé
• Progrès technologiques

Les principaux obstacles à l'expansion du marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie sont les suivants :

• Coût de départ élevé
• Manque d'expertise
• Augmentation des problèmes de confidentialité des données

Les futures opportunités d'expansion du marché mondial de l'intelligence artificielle en épidémiologie sont les suivantes :

• L'intégration croissante de l'IA
• Augmentation des activités de recherche et de développement
• Augmentation des investissements dans la santé numérique

Principales informations sur le secteur & Conclusions du rapport :

• La prédiction des maladies évolue en raison de l'utilisation croissante de l'IA en épidémiologie.
• La disponibilité croissante des données de santé stimule le marché de l'IA en épidémiologie, la nécessité de prédire les épidémies en temps réel et les développements de l'apprentissage automatique.
• L'Amérique du Nord a dominé le marché et a représenté une part du revenu mondial en 2023.
• L'une des principales préoccupations qui freinent la croissance de l'industrie est le coût de départ élevé et la pénurie de personnel qualifié.

Analyse du marché :

L'intelligence artificielle en épidémiologie implique l'utilisation d'algorithmes avancés pour analyser les données de santé, prévoir les tendances des maladies et améliorer les réponses de santé publique. La croissance du marché de l'IA en épidémiologie est principalement alimentée par les progrès des techniques d'apprentissage automatique, la demande croissante de détection rapide des épidémies et l'amélioration de l'accès à des ensembles de données de santé à grande échelle. En outre, la numérisation croissante des soins de santé, l'augmentation des investissements gouvernementaux et l'amélioration des capacités de calcul contribuent tous à l'adoption généralisée de l'IA en épidémiologie, à l'optimisation de l'allocation des ressources et au renforcement des systèmes de surveillance des maladies.

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Liste des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie :

• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Cerner Corporation (Oracle)
• Epic Systems Corporation
• eClinicalWorks LLC
• Alphabet Inc.
• Komodo Health
• Microsoft Corporation
• Meditech
• Predixion Software
• Siemens Healthineers AG
• Intel Corporation
• Bayer Healthcare
• Intelligence artificielle pour l'épidémiologie médicale (AIME)
• Cardiolyse
• SAS Institute, Inc.

Développements récents :

• En janvier 2025, Gilead Sciences, une société biopharmaceutique, et Cognizant ont annoncé l'extension de leur partenariat de longue date. Ce partenariat vise à dégager une valeur encore plus grande pour Gilead dans sa quête de percées pour prévenir et traiter les maladies mortelles.
• En décembre 2024, Zscaler et Cognizant étendent leur collaboration pour aider les entreprises de divers secteurs à rationaliser et à transformer leur posture de sécurité grâce à l'utilisation d'une plateforme de sécurité cloud zéro confiance de pointe, alimentée par l'IA, pour contrer l'évolution des cybermenaces.
• En septembre 2024, l'infrastructure Oracle Cloud Infrastructure AI est utilisée par Evidium. Cette entreprise d'IA dans le domaine de la santé privilégie la sécurité, la transparence et la fiabilité pour atteindre ses objectifs de développement d'une IA digne de confiance et d'expansion des connaissances médicales et de la science. Evidium utilise l'infrastructure d'IA d'OCI pour former et développer un grand nombre de modèles d'IA qui prennent en charge sa plateforme d'IA.

Dynamique du marché

Facteurs -

La nécessité croissante de surveiller les maladies en temps réel est l'un des principaux moteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) en épidémiologie. Les systèmes de santé du monde entier sont soumis à une pression croissante pour obtenir des informations immédiates sur la transmission des maladies afin de mettre en œuvre des interventions opportunes, en particulier dans le contexte d'épidémies récurrentes et d'agents pathogènes en évolution rapide.

Les analyses alimentées par l'IA permettent de traiter efficacement de vastes ensembles de données sur la santé, facilitant l'identification de modèles émergents et la prévision des tendances des maladies. Ces capacités favorisent une prise de décision rapide, optimisent l'allocation des ressources et renforcent la préparation de la santé publique. En outre, l'augmentation des investissements dans les plateformes de surveillance épidémiologique pilotées par l'IA accélère l'adoption de ces solutions et alimente la croissance globale du marché.

Défis -

Malgré son potentiel considérable, l'adoption de l'IA en épidémiologie est entravée par des exigences d'investissement initial substantielles. La mise en œuvre de solutions d'IA avancées nécessite des dépenses importantes en logiciels spécialisés, en infrastructures informatiques de haute performance et en personnel qualifié. Ces exigences financières sont particulièrement difficiles à satisfaire pour les petites organisations et les systèmes de santé des régions en développement, ce qui en limite l'accessibilité.

En outre, la complexité et le coût de l'intégration des technologies d'IA dans les cadres de soins de santé existants constituent des obstacles supplémentaires. Par conséquent, bien que la technologie offre des avantages évidents en améliorant le suivi et la gestion des maladies, les coûts initiaux élevés restent un obstacle majeur à l'adoption à grande échelle et à l'expansion du marché.

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L'Amérique du Nord devrait connaître le taux de croissance le plus élevé au cours de la période de prévision.

Le marché nord-américain de l'intelligence artificielle en épidémiologie devrait s'assurer une part importante du revenu mondial et afficher une forte croissance à un taux de croissance annuel composé (TCAC) notable dans les années à venir. Cette expansion est stimulée par l'infrastructure de soins de santé bien établie de la région, l'adoption généralisée des technologies de santé numérique et les investissements substantiels dans la recherche et le développement axés sur l'IA.

L'intégration de l'IA dans les pratiques épidémiologiques est en outre soutenue par la disponibilité de données de santé de haute qualité, des cadres réglementaires solides et des partenariats stratégiques entre les fournisseurs de technologies et les organisations de santé publique. En outre, la présence d'une main-d'œuvre hautement qualifiée - y compris des chercheurs, des scientifiques des données et des professionnels de la santé - joue un rôle central dans l'avancement du développement, du déploiement et de l'adoption d'outils épidémiologiques alimentés par l'IA visant à améliorer la surveillance et la gestion des maladies.

Segmentation du marché de l'intelligence artificielle en épidémiologie

Par développement

• Basé sur le Web
• Basé sur le cloud

Par application

• Prédiction et prévision des infections
• Surveillance des maladies et des syndromes

Par utilisateur final

• Agences gouvernementales et d'État
• Laboratoires de recherche
• Sociétés pharmaceutiques et biotechnologiques
• Fournisseurs de soins de santé

Par région

Amérique du Nord

• Les Etats-Unis
• Le Canada
• Le Mexique

Europe

• L'Allemagne
• Royaume-Uni
• la France
• L'Italie
• Espagne
• Reste de l'Europe

Asie-Pacifique

• Chine
• Japon
• Inde
• Corée du Sud
• Asie du Sud-Est
• Reste de l'Asie-Pacifique

Amérique latine

• Brésil
• Argentine
• Reste de l'Amérique latine

Moyen-Orient & Afrique-

• Pays du CCG
• Afrique du Sud
• Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique

A propos de nous :

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