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Water Tower Research publie un rapport marquant le lancement de la couverture de BullFrog AI Holdings, Inc., intitule « Aider les grands laboratoires pharmaceutiques a reflechir avant d\’agir dans le domaine de la decouverte de medicaments »
24 juin 2026, SAINT-PETERSBOURG, FL – Water Tower Research (www.watertowerresearch.com) a publie un rapport d’ouverture de couverture sur BullFrog AI Holdings, Inc. (NASDAQ : BFRG) intitule « Aider les grands laboratoires pharmaceutiques a reflechir avant d’agir dans la decouverte de medicaments ». Le rapport est accessible ici.
BullFrog AI Holdings, Inc. (NASDAQ : BFRG) est une entreprise specialisee dans l’intelligence artificielle (IA), basee a Gaithersburg, dans le Maryland, qui se concentre sur le marche pharmaceutique. BullFrog utilise l’IA pour augmenter le taux de reussite du developpement de medicaments tout en reduisant le temps et les investissements necessaires. La societe commercialise une plateforme proprietaire de bout en bout d’IA et d’apprentissage automatique qui traite les donnees biomedicales, identifie les facteurs biologiques a l’origine des maladies et facilite les decisions en matiere de developpement. La plateforme s’attaque a l’une des principales sources d’inefficacite dans le developpement de medicaments : la mise sur le marche d’un nouveau medicament prend generalement entre 10 et 15 ans et coute entre 1 et 2 milliards de dollars ; et meme dans ces conditions, environ la moitie des medicaments qui atteignent la phase 3 echouent encore, souvent parce que les developpeurs ont choisi la mauvaise cible ou n’ont pas pu identifier les patients auxquels le medicament est reellement benefique.
Sa technologie de base constitue un avantage concurrentiel solide, ancre dans la propriete intellectuelle exclusive de l’universite Johns Hopkins : une licence mondiale exclusive sur trois brevets americains delivres couvrant le moteur causal d’IA/ML, dont la protection s’etend jusqu’en 2037-2038. Cette technologie a ete concedee sous licence par le Laboratoire de physique appliquee de l’universite Johns Hopkins (JHU-APL), ou les algorithmes sous-jacents ont ete initialement developpes dans le cadre de travaux lies a la defense. Contrairement a de nombreux outils d’IA, ce moteur est capable d’expliquer comment il parvient a une conclusion, plutot que de fonctionner comme une « boite noire ».
La gamme de produits est desormais complete et fonctionne de bout en bout : bfPREP™ nettoie et prepare des donnees de recherche desordonnees en quelques jours au lieu de plusieurs mois, bfLEAP™ identifie les veritables facteurs biologiques a l’origine d’une maladie plutot que de simples correlations, et bfARENAS™, lance en mars 2026, est un moteur de decision base sur des scenarios qui aide les clients a donner suite aux resultats, en modelisant differentes voies cliniques, reglementaires et commerciales afin que les equipes puissent evaluer les chances de succes avant d’y consacrer du temps et de l’argent. La plateforme a deja donne lieu a des decouvertes precieuses, notamment dans le cadre d’une collaboration avec Eleison Pharmaceuticals qui a permis d’identifier, au cours d’un essai de phase 3 sur le cancer du pancreas, un sous-groupe de patients presentant une amelioration de la survie d’environ trois fois superieure, ainsi que la decouverte de genes potentiellement responsables de la maladie et de cibles therapeutiques dans le TDM, la schizophrenie et le trouble bipolaire, grace a un partenariat avec LIBD, pour lequel BullFrog detient l’exclusivite de commercialisation. En mars 2026, un premier accord conclu avec l’un des cinq premiers laboratoires pharmaceutiques mondiaux a marque un tournant, avec l’application de bfLEAP™ au TDM, un marche evalue a plus de 8 milliards de dollars en 2025.
BullFrog se negocie a environ 0,8 fois les previsions de chiffre d’affaires pour 2027 et environ 0,3 fois celles pour 2028 selon nos estimations, ce qui est bien inferieur aux medianes de ses pairs, respectivement d’environ 26 fois et 29 fois. La societe dispose d’une opportunite de marche significative dans la decouverte de medicaments basee sur l’IA, et les entreprises comparables qui developpent leurs pipelines commerciaux affichent des multiples nettement plus eleves.
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