DataBacon lance une plateforme d\’abonnement pour transformer la visibilite des donnees de vente en gros des fournisseurs de boissons alcoolisees

Construit sur plus de 30 ans d\'experience dans les donnees liees aux boissons alcoolisees, la plateforme axee sur les depletions transforme ce qui autrefois necessitait un projet de donnees sur mesure en un abonnement pret a l\'emploi pour les vignobles et les producteurs de spiritueux. 

Napa, Californie - DataBacon Technologies a annonce aujourd\'hui le lancement d\'une nouvelle plateforme de donnees de gros par abonnement concue pour offrir aux producteurs et fournisseurs de boissons alcoolisees une vue complete et a jour de leur activite de gros sans avoir a construire et maintenir un entrepot de donnees personnalise. 

La plateforme integre les donnees de depletion, l\'ERP, la tarification et d\'autres sources de donnees de gros dans une base unique, propre et structuree. Pour les vignobles et les producteurs de spiritueux, elle transforme un projet d\'infrastructure de donnees qui necessitait historiquement des mois de developpement personnalise, des ressources techniques specialisees et un investissement significatif, en un abonnement qui peut etre connecte et mis en service en quelques jours. 

DataBacon a ete fondee par les cofondateurs Andrew Ridling et Mark Molner, qui apportent plus de 30 ans d\'experience combinee au sein de l\'industrie des boissons alcoolisees. 

Tout au long de leur carriere, ils ont rencontre a plusieurs reprises le meme defi. Les fournisseurs disposaient des donnees necessaires pour comprendre les ventes, la performance financiere, la tarification, les depenses commerciales et l\'activite du marche, mais l\'information etait dispersee dans des systemes jamais concus pour fonctionner ensemble et la visibilite complete en bout en bout sur le gros etait extremement difficile a obtenir. 

Les veritables donnees de ventes des distributeurs resident dans le flux de depletions. Les informations financieres et de production se trouvent dans un ERP comme Microsoft Dynamics. Les grilles tarifaires et les remises se trouvaient souvent dans des feuilles de calcul maintenues manuellement. Tout reporting ou analyse viable a travers ces sources exigeait que quelqu\'un exporte, nettoie, rapproche et reconstruise l\'information avant que l\'entreprise puisse l\'exploiter. 

Et chaque fois qu\'un fournisseur souhaitait resoudre ce probleme correctement, la solution ressemblait souvent a la meme chose : construire la fondation de donnees a partir de zero. 

« Chaque fournisseur avec lequel nous avons travaille rencontrait une version du meme probleme », a declare Andrew Ridling, cofondateur de DataBacon. « Les donnees etaient la, mais obtenir une reponse fiable signifiait que quelqu\'un devait les extraire de plusieurs systemes, les nettoyer, les rapprocher et les reconstituer. Nous avons passe des annees a construire cette fondation entreprise par entreprise. Finalement, nous avons realise que la partie repetable de ce travail ne devrait plus etre un projet de conseil. Cela devrait etre un produit. » 

Cette prise de conscience a donne naissance a DataBacon. 

Plutot que de fournir aux fournisseurs une autre application de reporting a mettre en ouvre, DataBacon industrialise la couche de donnees sous-jacente dont ces outils dependent. Les integrations, le nettoyage des donnees, la structuration, la gouvernance et les connexions entre les depletions, les systemes ERP et d\'autres sources de donnees de gros sont integres a la plateforme elle-meme. 

Les fournisseurs peuvent ensuite utiliser cette fondation connectee avec les outils de reporting, d\'analytique et d\'IA qu\'ils possedent deja. 

Commencer par ce qui s\'est reellement vendu 

Une partie de ce qui rend DataBacon unique est sa maniere d\'aborder les donnees de gros a partir d\'un point de depart different des plateformes traditionnelles de depenses commerciales. 

De nombreux outils et configurations de reporting existants debutent par la facture du distributeur et remontent pour rapprocher ce qui s\'est passe. DataBacon commence par les donnees de depletion, ce qui s\'est reellement vendu sur le marche, et construit la visibilite financiere, tarifaire et des depenses commerciales a partir de cette activite. 

Cette architecture axee sur les depletions est concue pour donner aux fournisseurs une image plus claire et plus rapide de la performance du marche, y compris quels produits se deplacent, ou ils se vendent, comment la tarification se comporte et si les depenses commerciales produisent le resultat attendu. 

« Une facture vous dit ce que quelqu\'un souhaite se faire payer. Les depletions vous disent ce qui a reellement bouge », a declare Mark Molner, cofondateur de DataBacon. « C\'est un point de depart fondamentalement different. Si vous commencez par ce qui s\'est reellement passe sur le marche et que vous le connectez au reste de l\'entreprise, des finances, des ventes et des operations, alors les equipes peuvent prendre des decisions a partir d\'une image commune et plus claire au lieu de rapprocher differentes versions apres coup. » 

Pour les fournisseurs, la difference n\'est pas simplement un reporting plus rapide. Elle change le moment ou l\'entreprise peut agir sur l\'information. 

Les programmes de tarification, les depenses commerciales, la performance des distributeurs et les tendances du marche peuvent etre evalues alors qu\'il est encore temps de reagir, plutot qu\'apres des jours ou des semaines passes a assembler les donnees. 

Industrialiser une solution dont l\'industrie a besoin depuis des decennies 

Le lancement intervient a un moment ou de nombreux fournisseurs de boissons alcoolisees de taille moyenne a grande ont depasse les processus bases sur des feuilles de calcul qui ont soutenu leurs operations de gros pendant des annees. 

A mesure que les empreintes de distribution s\'etendent, se consolident et, plus recemment, se contractent, le cout de la fragmentation des donnees devient de plus en plus visible. La finance a besoin d\'une plus grande confiance dans les depenses commerciales et la performance financiere. Les ventes ont besoin d\'informations fiables sur le marche et les distributeurs. Les operations ont besoin que les donnees de differents systemes se rapprochent sans jours de travail manuel. Les dirigeants ont besoin de reponses pendant qu\'elles sont encore utiles pour agir. 

Les plateformes d\'intelligence d\'affaires telles que Power BI et Tableau peuvent visualiser ces informations, mais elles necessitent toujours des donnees propres et connectees en dessous. L\'IA cree la meme dependance. Sans une fondation de donnees fiable, les nouveaux outils analytiques travaillent a partir des memes informations sources fragmentees. 

Historiquement, les fournisseurs recherchant une solution complete ont du investir dans un entrepot de donnees personnalise et dans les ressources techniques necessaires pour le construire et le maintenir. 

DataBacon a ete cree pour abaisser la barriere d\'entree permettant aux fournisseurs de boissons alcoolisees d\'acceder a cette visibilite complete sur le gros.  

La plateforme automatise le travail qui se fait traditionnellement avant que des analyses significatives puissent commencer, connectant et structurant les donnees de gros afin que la finance, les ventes et les operations puissent travailler a partir d\'une source commune de verite. 

« Pas de serveurs. Pas d\'equipe d\'ingenierie des donnees. Pas de construction de six mois avant de pouvoir commencer a repondre aux questions », a declare Ridling. « La partie difficile a toujours ete de bien poser la fondation. Nous avons passe des decennies a faire ce travail. DataBacon est cette expertise integree au produit des le premier jour. » 

DataBacon est egalement du cote des fournisseurs et independant, sans propriete de distributeur ni interet concurrent dans les donnees qu\'il gere. 

La plateforme est initialement axee sur les vignobles et les producteurs de spiritueux de taille moyenne a grande ayant des operations de distribution en gros significatives, en particulier les entreprises qui utilisent des donnees de depletion et un systeme ERP tel que Microsoft Dynamics 365 Business Central ou un systeme comparable. 

Pour ces organisations, DataBacon est concu pour fournir une fondation connectee permettant de comprendre la performance financiere en gros, l\'activite des ventes, les tendances du marche, la tarification, les depenses commerciales et la planification de la production sans obliger le fournisseur a construire l\'infrastructure lui-meme. 

« Pendant longtemps, la visibilite complete sur le gros impliquait un choix », a declare Molner. « Vous pouviez continuer a gerer manuellement les lacunes, ou vous pouviez faire un investissement financier et en ressources significatif dans une infrastructure sur mesure. Nous avons construit DataBacon parce que nous ne pensions pas que les fournisseurs devraient continuer a devoir faire ce choix. » 

DataBacon est desormais disponible pour les fournisseurs de boissons alcoolisees aux Etats-Unis. 

Pour en savoir plus ou demander une demonstration, visitez DataBaconTech.com 

A propos de DataBacon Technologies 

DataBacon est une plateforme de donnees de gros par abonnement concue specifiquement pour les fournisseurs de boissons alcoolisees, offrant une visibilite de bout en bout en temps reel sur les finances, les ventes, les tendances du marche, la tarification et la performance des depenses commerciales. 

Concue par des architectes de donnees et des specialistes de l\'industrie des boissons alcoolisees avec plus de 30 ans d\'experience combinee, DataBacon connecte et prepare les donnees de depletion, les ERP et autres donnees de gros, permettant aux fournisseurs d\'utiliser les outils de reporting, d\'analytique et d\'IA sur lesquels ils comptent deja sans construire et maintenir leur propre infrastructure de donnees. 

Son architecture axee sur les depletions commence par ce qui s\'est reellement vendu sur le marche, aidant les vignobles et les producteurs de spiritueux a construire la visibilite financiere, tarifaire et des depenses commerciales a partir de l\'activite du marche. 

Pour plus d\'informations, visitez DataBaconTech.com.